| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 故障诊断与健康管理基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 故障诊断与健康管理技术在汽车行业的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.3 电池管理系统的故障诊断 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 混合动力汽车电池管理系统工作原理及故障树分析 | 第17-41页 |
| 2.1 混合动力汽车电池管理系统基本结构 | 第17-18页 |
| 2.2 电池管理系统工作原理 | 第18-26页 |
| 2.2.1 锂离子电池 | 第20-21页 |
| 2.2.2 锂离子电池状态估计 | 第21-24页 |
| 2.2.3 电压采集电路 | 第24页 |
| 2.2.4 电流采集电路 | 第24-26页 |
| 2.3 混合动力汽车电池管理系统故障树分析 | 第26-37页 |
| 2.3.1 故障树分析法 | 第26-33页 |
| 2.3.2 混合动力汽车电池管理系统故障树 | 第33-37页 |
| 2.4 电池管理系统故障诊断流程 | 第37-40页 |
| 2.4.1 行车前自检级别的故障诊断 | 第38页 |
| 2.4.2 行车过程中检测级别的故障诊断 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 混合动力电池管理系统健康管理 | 第41-50页 |
| 3.1 健康管理概念 | 第41-42页 |
| 3.2 混合动力电池管理系统健康管理技术分析 | 第42-44页 |
| 3.2.1 混合动力电池管理系统健康管理基本功能 | 第42-43页 |
| 3.2.2 混合动力电池管理系统健康评估指标体系 | 第43-44页 |
| 3.3 混合动力电池管理系统健康状态划分 | 第44-45页 |
| 3.4 基于灰色关联的混合动力电池管理系统健康评估 | 第45-49页 |
| 3.4.1 灰色系统理论 | 第45页 |
| 3.4.2 灰色关联度分析方法 | 第45-47页 |
| 3.4.3 混合动力电池管理系统健康状态评估 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 混合动力汽车电池管理系统建模及仿真分析 | 第50-73页 |
| 4.1 基于SimPowerSystems的电池管理系统建模 | 第50-60页 |
| 4.1.1 锂离子电池等效电路模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2 模型参数识别 | 第53-56页 |
| 4.1.3 锂离子电池热模型 | 第56-57页 |
| 4.1.4 电池管理系统的SOC估计模型 | 第57-58页 |
| 4.1.5 电池管理系统均衡模型 | 第58-59页 |
| 4.1.6 电池管理系统故障诊断模型 | 第59-60页 |
| 4.2 模型验证及其仿真结果分析 | 第60-67页 |
| 4.2.1 电池模型仿真 | 第60-62页 |
| 4.2.2 电池管理系统SOC估计算法仿真 | 第62-64页 |
| 4.2.3 工况试验 | 第64-65页 |
| 4.2.4 几种简单故障模拟 | 第65-67页 |
| 4.3 故障锂离子电池动态工况仿真 | 第67-72页 |
| 4.3.1 模型的仿真工况 | 第67-68页 |
| 4.3.2 故障电池单体设计及动态工况仿真结果分析 | 第68-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 故障模式识别与故障诊断 | 第73-91页 |
| 5.1 基于模式识别的故障诊断方法 | 第73-77页 |
| 5.1.1 基本概念 | 第73-74页 |
| 5.1.2 模式识别方法 | 第74-76页 |
| 5.1.3 模式识别系统 | 第76-77页 |
| 5.2 故障模式识别及故障特征提取 | 第77-83页 |
| 5.2.1 小波包分析 | 第77-78页 |
| 5.2.2 故障特征提取 | 第78-81页 |
| 5.2.3 建立故障特征向量 | 第81-83页 |
| 5.3 基于人工神经网络的故障诊断 | 第83-88页 |
| 5.3.1 神经网络概述 | 第83-85页 |
| 5.3.2 BP神经网络 | 第85-87页 |
| 5.3.3 BP神经网络故障诊断 | 第87-88页 |
| 5.4 BP神经网络诊断结果及其分析 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 全文工作总结 | 第91-92页 |
| 论文的创新之处 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
