首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

智能电网下的云计算隐私保护与安全存储研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究现状第16-17页
    1.3 论文主要工作第17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 智能电网与云计算第19-38页
    2.1 智能电网第19-22页
        2.1.1 智能电网概述第19页
        2.1.2 智能电网目标及功能第19-20页
        2.1.3 智能电网关键技术第20-21页
        2.1.4 智能电网海量数据第21-22页
    2.2 云计算第22-27页
        2.2.1 云计算概述第22-24页
        2.2.2 云计算系统架构第24-26页
        2.2.3 云计算基础架构的关键技术第26-27页
    2.3 云计算在智能电网中的应用第27-29页
        2.3.1 异构资源的集成与管理第28页
        2.3.2 分布式存储与管理数据第28-29页
        2.3.3 快速的电力系统并行计算与分析第29页
    2.4 云计算下的访问控制第29-33页
    2.5 智能电网下云计算的安全存储第33-35页
        2.5.1 云存储的结构模型第33-34页
        2.5.2 智能电网云存储系统面临的安全风险第34-35页
    2.6 电力设备巡检数据云存储子系统的例子第35-38页
第三章 数据分块隐私保护第38-43页
    3.1 隐私保护第38页
    3.2 数据组合隐私第38-40页
        3.2.1 相关定义第38-39页
        3.2.2 分块信息表单系统第39-40页
    3.3 用户信息表单隐私保护应用第40-42页
        3.3.1 数据分块第40页
        3.3.2 数据插入第40-41页
        3.3.3 数据查询第41-42页
    3.4 小结第42-43页
第四章 智能电网下基于云计算的安全存储数据库第43-59页
    4.1 NoSQL数据库第43-45页
        4.1.1 NoSQL基本概念第43-44页
        4.1.2 NoSQL数据库特点第44-45页
        4.1.3 NoSQL与MySQL比较第45页
    4.2 MongoDB数据库第45-55页
        4.2.1 MongoDB介绍第45-48页
        4.2.2 MongoDB数据库操作第48-53页
        4.2.3 MongoDB数据库复制与分片第53-55页
    4.3 SecurityMongoDB数据库第55-58页
        4.3.1 SecurityMongoDB结构第55-57页
        4.3.2 SecurityMongoDB安全性概述第57-58页
    4.4 小结第58-59页
第五章 SecurityMongoDB加密查询策略第59-78页
    5.1 加密算法介绍第59-63页
        5.1.1 AES密码机制第59-62页
        5.1.2 RSA公钥密码机制第62-63页
        5.1.3 Paillier公钥密码机制第63页
    5.2 基于查询的加密策略第63-68页
        5.2.1 分层加密策略第63-64页
        5.2.2 联合加密策略第64-65页
        5.2.3 基于加密数据的读写操作第65-68页
    5.3 多主体的加密策略第68-77页
        5.3.1 数据库访问控制第68-69页
        5.3.2 定制策略第69-73页
        5.3.3 密钥链机制第73-77页
    5.4 小结第77-78页
第六章 SecurityMongoDB正确性与安全性验证第78-96页
    6.1 背景介绍第78-80页
        6.1.1 智能电网客户系统第78页
        6.1.2 Java Web开发第78-80页
    6.2 需求介绍第80-81页
        6.2.1 功能需求第80-81页
        6.2.2 安全需求第81页
    6.3 系统设计第81-84页
        6.3.1 结构设计第81页
        6.3.2 数据库集合设计第81-83页
        6.3.3 验证流程设计第83-84页
    6.4 系统实现第84-95页
        6.4.1 用户管理模块第84-87页
        6.4.2 订单管理模块第87-95页
    6.5 小结第95-96页
第七章 总结与展望第96-98页
    7.1 总结第96页
    7.2 展望第96-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-102页
硕士研究生期间研究成果第102-104页
个人简历第104-105页
附件第105-108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测研究
下一篇:信号频谱分析技术研究与软件无线电验证