| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 3 计算机视觉介绍 | 第13页 |
| 4 论文的主要工作和章节结构 | 第13-15页 |
| 第1章 系统需求分析和系统的整体设计方案 | 第15-27页 |
| 1.1 功能需求分析 | 第15-16页 |
| 1.2 系统整体设计方案 | 第16-25页 |
| 1.2.1 停车场出入口模块 | 第18-22页 |
| 1.2.2 停车场过道车辆检测、跟踪和停车位引导模块 | 第22-23页 |
| 1.2.3 停车位车辆检测 | 第23-24页 |
| 1.2.4 车辆定位和客户反向取车模块 | 第24-25页 |
| 1.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第2章 系统的硬件结构 | 第27-39页 |
| 2.1 视频采集卡和模拟摄像机 | 第27-32页 |
| 2.1.1 视频采集卡 | 第27-28页 |
| 2.1.2 模拟摄像机 | 第28-32页 |
| 2.2 数字摄像机 | 第32-34页 |
| 2.2.1 USB摄像机 | 第32页 |
| 2.2.2 网络摄像机 | 第32-34页 |
| 2.3 XC-5100实验箱和XC-7600视觉物联网网关 | 第34-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 停车场视觉识别相关内容介绍 | 第39-43页 |
| 3.1 车牌号码和车牌颜色识别 | 第39页 |
| 3.2 车身颜色识别 | 第39-40页 |
| 3.3 车型识别 | 第40页 |
| 3.4 车标识别 | 第40页 |
| 3.5 人脸识别 | 第40-41页 |
| 3.6 视频车辆检测和车辆轨迹跟踪 | 第41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第43-59页 |
| 4.1 系统软件设计介绍 | 第43页 |
| 4.2 数据库设计 | 第43-49页 |
| 4.2.1 Oracle数据库介绍 | 第43页 |
| 4.2.2 数据表的设计 | 第43-45页 |
| 4.2.3 数据库访问操作 | 第45-49页 |
| 4.3 后台管理系统 | 第49-56页 |
| 4.3.1 出入口管理模块 | 第50-51页 |
| 4.3.2 用户管理模块 | 第51-53页 |
| 4.3.3 数据查询模块 | 第53-54页 |
| 4.3.4 停车位管理模块 | 第54-56页 |
| 4.4 客户查询端开发 | 第56-58页 |
| 4.4.1 Web服务器开发 | 第56-57页 |
| 4.4.2 安卓客户端开发 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统测试 | 第59-75页 |
| 5.1 停车场出入口模块测试 | 第59-65页 |
| 5.2 停车位管理模块测试 | 第65-67页 |
| 5.3 停车场信息查询模块 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 存在的不足与展望 | 第75-77页 |
| 附录1 | 第77-81页 |
| 附录2 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 个人简历 | 第93-97页 |