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基于学习的预测控制算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-25页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 预测控制第10-12页
        1.2.1 预测控制基本原理第10-11页
        1.2.2 基于状态空间的模型预测控制算法第11-12页
    1.3 学习控制第12-18页
        1.3.1 学习控制概述第12-14页
        1.3.2 重复控制第14-16页
        1.3.3 迭代学习控制第16-18页
    1.4 基于学习的预测控制算法第18-24页
        1.4.1 基于重复控制的预测控制算法第19-21页
        1.4.2 基于迭代学习控制的预测控制算法第21-24页
    1.5 本文的研究工作与论文结构第24-25页
第二章 使用多速率模型的重复预测控制算法以减少纹波第25-39页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 重复预测控制算法的纹波分析第26-30页
    2.3 使用多速率模型的重复预测控制第30-33页
        2.3.1 问题描述第30-31页
        2.3.2 重复预测控制算法设计第31-33页
    2.4 案例分析第33-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 具有马尔科夫不确定性系统的重复预测控制第39-52页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 使用马尔科夫跳变模型的重复预测控制第40-47页
        3.2.1 问题描述第40-42页
        3.2.2 重复预测控制算法设计第42-47页
    3.3 案例分析第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 城市排水系统中迭代学习控制算法及其应用第52-72页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 城市排水系统溢流简化模型第53-57页
        4.2.1 城市排水系统溢流简化模型简介第53-54页
        4.2.2 模型参数辨识与模型验证第54-57页
    4.3 基于溢流简化模型的迭代学习预测控制算法第57-65页
        4.3.1 降雨过程的模态划分第57-59页
        4.3.2 城市排水系统的 2D溢流模型第59-61页
        4.3.3 阶段长度不同的处理方法第61-63页
        4.3.4 性能指标与优化问题第63-65页
    4.4 案例分析第65-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 本文研究内容第72-73页
    5.2 未来研究展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文专利第80-82页

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