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基于子空间方法的无导数优化算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1. 研究背景和意义第11-12页
    1.2. 本文主要工作第12-13页
    1.3. 论文的组织结构第13-15页
第二章 经典优化算法概述第15-25页
    2.1. 无导数优化方法的应用第15-16页
    2.2. 直接搜索法第16页
        2.2.1. 单纯形法第16页
        2.2.2. 模式搜索法第16页
    2.3. 基于多项式插值法第16-17页
    2.4. 子空间法第17-25页
        2.4.1. 无约束优化算法典型架构第17-22页
        2.4.2. 基于子空间的算法第22-25页
第三章 二维子空间无导数优化算法第25-39页
    3.1. 基于线性函数插值的二维子空间无导数优化算法第26-30页
        3.1.1. 线性函数插值模型构建第26-27页
        3.1.2. 算法步骤第27页
        3.1.3. 子空间的求解第27-30页
    3.2. 基于不含交叉项二次多项式函数插值的二维子空间无导数优化算法第30-32页
        3.2.1. 不含交叉项二次多项式函数插值模型构建第30-31页
        3.2.2. 算法步骤第31-32页
    3.3. 基于完全二次多项式函数插值的二维子空间无导数优化算法第32-34页
        3.3.1. 完全二次多项式函数插值模型构建第32-33页
        3.3.2. 算法步骤第33-34页
    3.4. 数值试验第34-37页
        3.4.1. 实验环境第35页
        3.4.2. 测试函数第35-36页
        3.4.3. 数值试验结果第36-37页
    3.5. 结论第37-39页
第四章 三维子空间和四维子空间无导数优化算法第39-51页
    4.1. 三维子空间无导数优化算法第39-42页
    4.2. 四维子空间无导数优化算法第42-44页
    4.3. 数值试验结果第44-51页
        4.3.1. 数值试验1第44-46页
        4.3.2. 数值试验2第46-49页
        4.3.3. 数值试验3第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1. 本文工作总结第51-52页
    5.2. 未来工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-61页
附录第61-64页

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