| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 创新点与不足 | 第18-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-25页 |
| 2.1 消费者行为研究分析 | 第19-21页 |
| 2.2 消费者购买决策的影响因素的研究分析 | 第21-23页 |
| 2.3 关于跨境网购的大数据预测技术研究 | 第23-24页 |
| 2.4 评述 | 第24-25页 |
| 3 母婴用品跨境网购市场现状 | 第25-34页 |
| 3.1 跨境网购市场概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 跨境网购市场规模 | 第25-26页 |
| 3.1.2 跨境网购市场地域特征 | 第26-27页 |
| 3.1.3 跨境网购消费者特征 | 第27页 |
| 3.2 母婴用品国内网购市场现状 | 第27-31页 |
| 3.2.1 市场规模日渐增大 | 第27-28页 |
| 3.2.2 地区发展差异明显 | 第28-29页 |
| 3.2.3 线上线下并驾齐驱 | 第29-30页 |
| 3.2.4 市场竞争激烈 | 第30-31页 |
| 3.3 母婴用品跨境网购市场现状 | 第31-34页 |
| 3.3.1 市场规模不断增大 | 第31页 |
| 3.3.2 市场产品多样化 | 第31-32页 |
| 3.3.3 市场产品质量上乘 | 第32页 |
| 3.3.4 高收入人群占比更高 | 第32-34页 |
| 4 母婴用品跨境网购消费者行为特征与影响因素分析 | 第34-43页 |
| 4.1 母婴用品跨境网购消费者特征 | 第34-37页 |
| 4.1.1 性别特征 | 第34-35页 |
| 4.1.2 年龄特征 | 第35页 |
| 4.1.3 收入特征 | 第35-36页 |
| 4.1.4 地域特征 | 第36-37页 |
| 4.1.5 学历特征 | 第37页 |
| 4.2 母婴用品消费者跨境网购的影响因素分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 消费者跨境网购的影响因素 | 第38-40页 |
| 4.2.2 母婴用品消费者跨境网购的影响因素 | 第40页 |
| 4.2.3 母婴用品消费者跨境网购影响因素的变量及定义 | 第40-42页 |
| 4.2.4 母婴用品消费者跨境网购决策影响因素的假设 | 第42-43页 |
| 5 母婴用品消费者跨境网购决策预测模型构建与实证分析 | 第43-58页 |
| 5.1 母婴用品消费者跨境网购决策的大数据预测模型构建 | 第43-46页 |
| 5.1.1 消费者黑箱分析 | 第43页 |
| 5.1.2 大数据预测下打开消费者黑箱 | 第43-44页 |
| 5.1.3 大数据下母婴用品消费者的跨境网购行为分析 | 第44页 |
| 5.1.4 大数据下母婴用品消费者跨境网购决策预测模型 | 第44-45页 |
| 5.1.5 模型可行性分析 | 第45-46页 |
| 5.2 大数据下母婴用品消费者跨境网购决策实证分析 | 第46-54页 |
| 5.2.1 母婴用品消费者跨境网购影响因素的回归分析 | 第46-50页 |
| 5.2.2 母婴用品消费者跨境网购影响因素的MLP神经网络分析 | 第50-54页 |
| 5.3 模型结果汇总分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 模型结果对比 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实证分析总结 | 第55-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第58-60页 |
| 6.2 启示 | 第60-62页 |
| 6.3 母婴用品跨境网购市场展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
