人脸识别系统的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关课题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸识别系统的概述 | 第11-13页 |
| 1.4 本文所研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 登录系统的实现 | 第15-21页 |
| 2.1 人脸识别系统的技术选型 | 第15-16页 |
| 2.2 连接池技术及其优势 | 第16-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人脸识别系统算法总述 | 第21-31页 |
| 3.1 人脸检测并识别算法的通用架构 | 第21-22页 |
| 3.2 本课题的识别算法架构 | 第22-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 人脸定位和图像的预处理 | 第31-39页 |
| 4.1 人脸检测和定位 | 第31-35页 |
| 4.2 图像预处理 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 人脸图像的分割与压缩 | 第39-44页 |
| 5.1 人脸图像分割 | 第39-41页 |
| 5.2 人脸图像矩阵压缩 | 第41-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 特征的提取和分类 | 第44-49页 |
| 6.1 特征的提取 | 第44-46页 |
| 6.2 分类和识别 | 第46-48页 |
| 6.2.1 SVM(支持向量机)算法 | 第46-47页 |
| 6.2.2 分类结果 | 第47-48页 |
| 6.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 识别系统的软件实现 | 第49-55页 |
| 7.1 识别系统的实现 | 第49-51页 |
| 7.2 算法识别率验证 | 第51-54页 |
| 7.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第八章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 8.1 研究总结 | 第55-56页 |
| 8.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
