多维数据可视化在应用软件统计分析中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多维数据可视化 | 第10-12页 |
| 1.2.2 可视化映射模型 | 第12页 |
| 1.2.3 可视化工具 | 第12-13页 |
| 1.2.4 应用软件统计分析 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 数据可视化基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据可视化分类 | 第17页 |
| 2.1.2 数据可视化中的数据 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据可视化中的图表 | 第18-19页 |
| 2.1.4 数据可视化流程 | 第19-20页 |
| 2.2 多维数据的降维分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 多维数据可视化技术分类与比较 | 第20页 |
| 2.2.2 降维方法的分类与比较 | 第20-24页 |
| 2.3 可视化映射模型 | 第24-26页 |
| 2.3.1 视觉编码与视觉通道 | 第24-25页 |
| 2.3.2 规则引擎 | 第25-26页 |
| 2.4 可视化图形绘制 | 第26页 |
| 2.4.1 Echarts图形的绘制 | 第26页 |
| 2.4.2 D3图形的绘制 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于SOM的降维算法的研究 | 第27-35页 |
| 3.1 SOM算法基本原理 | 第27-30页 |
| 3.2 基于变异系数的SOM降维算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 相似性度量方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 维度权重的计算 | 第31页 |
| 3.2.3 基于变异系数的SOM算法 | 第31-33页 |
| 3.3 算法验证 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于规则引擎的映射模型研究 | 第35-41页 |
| 4.1 可视化映射模型 | 第35-36页 |
| 4.2 事实的定义 | 第36-37页 |
| 4.3 基于规则引擎的映射模型 | 第37-39页 |
| 4.3.1 二维 | 第37-38页 |
| 4.3.2 三维 | 第38-39页 |
| 4.3.3 多维 | 第39页 |
| 4.4 冲突策略 | 第39-40页 |
| 4.4.1 规则冲突策略 | 第39-40页 |
| 4.4.2 表现力排序 | 第40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 可视化功能的设计与实现 | 第41-53页 |
| 5.1 总体设计 | 第41-45页 |
| 5.1.1 设计概述 | 第41-42页 |
| 5.1.2 客户端功能模块设计 | 第42页 |
| 5.1.3 服务端接口设计 | 第42-43页 |
| 5.1.4 数据库表结构设计 | 第43-45页 |
| 5.2 服务端接口实现 | 第45-50页 |
| 5.2.1 维度查询接口实现 | 第46-47页 |
| 5.2.2 图表映射接口实现 | 第47-48页 |
| 5.2.3 图表渲染接口实现 | 第48-50页 |
| 5.3 客户端实现 | 第50-52页 |
| 5.3.1 仪表盘模块实现 | 第50页 |
| 5.3.2 图表模块实现 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第53-60页 |
| 6.1 实验环境 | 第53-54页 |
| 6.1.1 实际业务系统介绍 | 第53页 |
| 6.1.2 软件环境介绍 | 第53-54页 |
| 6.1.3 数据准备 | 第54页 |
| 6.2 应用实例并结果展示 | 第54-57页 |
| 6.2.1 订单数据可视化展示 | 第54-56页 |
| 6.2.2 客户数据可视化展示 | 第56-57页 |
| 6.3 结果分析 | 第57-58页 |
| 6.3.1 算法分析 | 第57-58页 |
| 6.3.2 规则引擎分析 | 第58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 结论 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在学期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
