图学习多视图聚类
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 多视图聚类问题的背景意义 | 第7-8页 |
| 1.2 多视图聚类问题的发展历程 | 第8-14页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 谱聚类 | 第16-20页 |
| 2.1.1 图构造方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 图嵌入 | 第18-19页 |
| 2.1.3 后期处理 | 第19-20页 |
| 2.2 自适应图聚类 | 第20-23页 |
| 2.2.1 优化问题求解 | 第21-22页 |
| 2.2.2 秩约束拉普拉斯矩阵 | 第22-23页 |
| 2.3 多视图聚类 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于协同思想的多视图聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于马尔科夫链的多视图聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于kmeans的多视图聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于二分图的多视图聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自适应图多视图聚类 | 第28-39页 |
| 3.1 优化问题提出 | 第28-31页 |
| 3.1.1 初始化图 | 第29-30页 |
| 3.1.2 统一图 | 第30页 |
| 3.1.3 统一图秩约束 | 第30-31页 |
| 3.1.4 聚类指导器 | 第31页 |
| 3.2 优化问题求解 | 第31-35页 |
| 3.2.1 初始化图求解 | 第31-33页 |
| 3.2.2 统一图求解 | 第33-35页 |
| 3.3 算法总结 | 第35-36页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第36-37页 |
| 3.5 计算复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 实验 | 第39-52页 |
| 4.1 实验设计 | 第39-43页 |
| 4.1.1 数据集 | 第39-40页 |
| 4.1.2 对比算法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 评价指标 | 第41-43页 |
| 4.2 结果及分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 合成数据集 | 第43-45页 |
| 4.2.2 真实数据集 | 第45-50页 |
| 4.3 收敛性 | 第50-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 5.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
