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时间序列预测方法及在隧道控制中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9-11页
   ·论文主要内容和章节安排第11-12页
     ·研究内容第11页
     ·章节安排第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 隧道通风技术分析第13-19页
   ·公路隧道通风方式第13-15页
   ·隧道环境控制目标第15-16页
   ·公路隧道通风控制方式第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 通风时间序列预测技术研究第19-45页
   ·时间序列预测第19页
   ·数据预处理第19-25页
     ·数据预处理方法第19-21页
     ·隧道数据特点第21页
     ·隧道数据预处理方法第21-22页
     ·隧道数据预处理平台实现第22-25页
   ·通风时间序列预测法第25-34页
     ·预测内容及原则第25页
     ·灰色预测法第25-29页
     ·神经网络预测法第29-31页
     ·小波-灰色-神经网络预测法第31-34页
   ·实验比较与分析第34-44页
     ·预测器性能实验系统第34-36页
     ·公共数据集实验第36-40页
     ·隧道数据实验第40-43页
     ·算法分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 隧道通风控制系统研究第45-57页
   ·模糊PID控制模型第45-50页
     ·PID控制算法第45页
     ·模糊控制原理第45-46页
     ·模糊PID控制器设计第46-49页
     ·系统仿真分析第49-50页
   ·隧道通风控制系统第50-55页
     ·隧道通风控制系统方案第50-51页
     ·隧道通风控制预警系统第51-55页
   ·隧道通风控制方案节能分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 隧道照明节能技术第57-67页
   ·隧道照明常规方式第57-59页
     ·照明控制方式第57-58页
     ·照明布置方式第58页
     ·照明灯具选择第58-59页
   ·隧道照明分段计算第59-62页
   ·节能照明方案研究第62-66页
     ·节能照明方案第62-65页
     ·隧道照明优化控制仿真系统第65-66页
   ·隧道照明技术节能分析第66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
在读期间的研究成果第75页

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