核磁共振谱信号参数的RJMCMC估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·基于核磁共振的代谢组学 | 第7-12页 |
| ·核磁共振技术 | 第7-8页 |
| ·基于NMR代谢组学概述 | 第8-9页 |
| ·基于NMR代谢组学研究步骤 | 第9-11页 |
| ·核磁共振信号处理方法比较 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于统计学的MCMC算法研究 | 第13-23页 |
| ·马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法 | 第13-17页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第13-14页 |
| ·离散时间马尔可夫链 | 第14-16页 |
| ·MCMC算法基本流程 | 第16-17页 |
| ·基于MCMC的贝叶斯参数估计 | 第17-21页 |
| ·贝叶斯估计 | 第17-19页 |
| ·Metropolis-Hastings算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 核磁共振信号模型及算法设计 | 第23-31页 |
| ·NMR信号模型和后验概率分布 | 第23-26页 |
| ·NMR信号模型 | 第23-24页 |
| ·后验概率分布的推导 | 第24-26页 |
| ·基于贝叶斯准则的-MCMC算法 | 第26-30页 |
| ·RJMCMC算法设计 | 第26-28页 |
| ·RJMCMC算法的基本流程 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 实验与分析 | 第31-43页 |
| ·低频干扰滤除 | 第31-34页 |
| ·真实数据的形式 | 第31-32页 |
| ·最小二乘滤波算法 | 第32-34页 |
| ·仿真数据的实验 | 第34-40页 |
| ·仿真数据 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·实验总结 | 第40页 |
| ·真实数据的实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 总结与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |