| 论文的创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 图索引 | 第15-18页 |
| 表索引 | 第18-20页 |
| 1 绪论 | 第20-37页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-34页 |
| 1.2.1 精密单点定位技术的研究进展 | 第22-25页 |
| 1.2.2 国内外连续运行参考站的建设和应用现状 | 第25-30页 |
| 1.2.3 GNSS地学应用进展 | 第30-34页 |
| 1.3 本文研究目标和研究内容 | 第34-37页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第34-35页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第35-37页 |
| 2 非差精密单点定位的基本理论和方法 | 第37-52页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 精密单点定位的数学模型 | 第37-39页 |
| 2.2.1 函数模型 | 第37-39页 |
| 2.2.2 随机模型 | 第39页 |
| 2.3 精密单点定位的参数估计 | 第39-43页 |
| 2.3.1 迭代最小二乘 | 第40-41页 |
| 2.3.2 正反向卡尔曼滤波 | 第41-43页 |
| 2.4 精密单点定位误差分析及处理 | 第43-46页 |
| 2.4.1 卫星有关的误差及其改正 | 第43-44页 |
| 2.4.2 信号传播有关的误差及其改正 | 第44-45页 |
| 2.4.3 信号接收有关的误差及其改正 | 第45-46页 |
| 2.4.4 其他误差及其改正 | 第46页 |
| 2.5 精度评定 | 第46-51页 |
| 2.5.1 静态定位精度评定 | 第47-50页 |
| 2.5.2 动态定位精度评定 | 第50-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 3 大气可降水量的精密单点定位反演方法及时空特征分析 | 第52-87页 |
| 3.1 地基GPS天顶大气可降水量反演理论 | 第52-54页 |
| 3.1.1 基于精密单点定位技术的天顶大气可降水量反演流程 | 第52-53页 |
| 3.1.2 地基GPS天顶大气可降水量反演的关键技术 | 第53-54页 |
| 3.2 区域加权平均温度多元非线性回归模型的确定 | 第54-67页 |
| 3.2.1 加权平均温度的确定方法 | 第55-57页 |
| 3.2.2 加权平均温度的时空变化特征 | 第57-61页 |
| 3.2.3 区域加权平均温度模型的建立 | 第61-64页 |
| 3.2.4 江苏地区加权平均温度模型的确定与精度检验 | 第64-67页 |
| 3.3 大气可降水量反演的解算策略与精度检核 | 第67-73页 |
| 3.3.1 天顶延迟的解算策略 | 第67-70页 |
| 3.3.2 大气可降水量反演的精度检核 | 第70-73页 |
| 3.4 天顶大气可降水量时空变化特征分析 | 第73-85页 |
| 3.4.1 时间变化特征分析 | 第73-79页 |
| 3.4.2 空间变化特征分析 | 第79-81页 |
| 3.4.3 大气可降水量时间序列在气象监测中的应用 | 第81-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 4 精密单点定位坐标时间序列分析及区域速度场估计 | 第87-114页 |
| 4.1 引言 | 第87页 |
| 4.2 基准站坐标时间序列的确定 | 第87-95页 |
| 4.2.1 数据收集与预处理 | 第87-89页 |
| 4.2.2 坐标时间序列的计算 | 第89页 |
| 4.2.3 坐标系统的转换 | 第89-91页 |
| 4.2.4 不同类型的坐标时间序列 | 第91-95页 |
| 4.3 坐标时间序列的分析 | 第95-108页 |
| 4.3.1 坐标时间序列的参数模型 | 第95页 |
| 4.3.2 野值的剔除 | 第95页 |
| 4.3.3 区域空间滤波 | 第95-100页 |
| 4.3.4 噪声特性分析 | 第100-104页 |
| 4.3.5 周期特性分析 | 第104-108页 |
| 4.4 顾及有色噪声的区域速度场估计 | 第108-112页 |
| 4.4.1 顾及有色噪声与仅考虑白噪声的结果比较 | 第108-111页 |
| 4.4.2 非差精密单点定位与双差解算结果的比较 | 第111-112页 |
| 4.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 5 地震同震位移的单历元精密单点定位确定方法研究 | 第114-153页 |
| 5.1 高频GPS信号的单历元精密单点定位分析处理 | 第114页 |
| 5.2 单历元定位结果的恒星日滤波 | 第114-133页 |
| 5.2.1 定位误差的周期性 | 第114-116页 |
| 5.2.2 恒星日滤波 | 第116-133页 |
| 5.3 顾及分段相似性的时间序列恒星日滤波优化算法 | 第133-144页 |
| 5.3.1 顾及相似性的必要性 | 第133页 |
| 5.3.2 时间序列的相似性分析 | 第133-136页 |
| 5.3.3 同震形变坐标时间序列分段相似性的确定 | 第136-137页 |
| 5.3.4 恒星日滤波优化算法思路和步骤 | 第137-139页 |
| 5.3.5 算例分析 | 第139-144页 |
| 5.4 日本Mw9.0级地震引起的东部沿海同震位移 | 第144-150页 |
| 5.4.1 数据来源 | 第144-145页 |
| 5.4.2 同震地表形变过程 | 第145-149页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第149-150页 |
| 5.5 本章小结 | 第150-153页 |
| 6 区域连续运行参考站网综合应用与增值服务初探 | 第153-162页 |
| 6.1 区域连续运行参考站网应用服务现状 | 第153页 |
| 6.2 区域连续运行参考站网服务分类 | 第153-158页 |
| 6.2.1 基本应用服务 | 第153-155页 |
| 6.2.2 增值应用服务 | 第155-158页 |
| 6.3 区域连续运行参考站网应用服务体系 | 第158-162页 |
| 7 总结与展望 | 第162-166页 |
| 7.1 结论与成果 | 第162-164页 |
| 7.2 展望 | 第164-166页 |
| 参考文献 | 第166-177页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第177-178页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第178-179页 |
| 攻读博士学位期间的获奖情况 | 第179-180页 |
| 致谢 | 第180页 |
