面向图像匹配的DSP并行软件设计与优化方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
1.3 研究目标和内容 | 第13页 |
1.4 论文结构组织 | 第13-15页 |
第二章 SAR景象匹配算法设计及优化 | 第15-31页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 SAR图像斑点噪声滤除 | 第15-17页 |
2.3 匹配算法设计 | 第17-22页 |
2.3.1 匹配算法概述 | 第17-18页 |
2.3.2 匹配特征提取 | 第18-21页 |
2.3.3 基于互相关的匹配测度 | 第21-22页 |
2.4 匹配算法优化设计 | 第22-28页 |
2.4.1 基于小波迭代的匹配算法优化设计 | 第22-25页 |
2.4.2 归一化互相关匹配算法优化设计 | 第25-28页 |
2.5 匹配算法实现流程 | 第28页 |
2.6 匹配试验结果 | 第28-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 高速信息处理器硬件设计与实现 | 第31-44页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 高速信息处理器硬件设计 | 第31-41页 |
3.2.1 系统概述 | 第31-32页 |
3.2.2 硬件结构设计 | 第32-36页 |
3.2.3 硬件各模块详细设计 | 第36-41页 |
3.3 软件设计 | 第41-43页 |
3.3.1 定点DSP地址空间分配 | 第41-42页 |
3.3.2 浮点DSP地址空间分配 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 匹配算法DSP软件实现及优化设计 | 第44-57页 |
4.1 匹配算法DSP软件总体设计 | 第44-46页 |
4.1.1 硬件环境 | 第44页 |
4.1.2 软件环境 | 第44页 |
4.1.3 总体流程说明 | 第44-46页 |
4.2 DSP软件优化设计 | 第46-50页 |
4.2.1 总体优化流程 | 第46-47页 |
4.2.2 软件优化方法 | 第47-50页 |
4.3 算法实例及实验结果 | 第50-56页 |
4.3.1 Lee滤波算法实现 | 第50-52页 |
4.3.2 图像截取、转置等算法处理 | 第52-54页 |
4.3.3 小波变换 | 第54-55页 |
4.3.4 相关计算算法实现 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 系统验证及实验 | 第57-64页 |
5.1 系统组成 | 第57-59页 |
5.2 技术指标 | 第59页 |
5.3 试验步骤 | 第59页 |
5.4 试验结果 | 第59-63页 |
5.4.1 实时图数据 | 第59-60页 |
5.4.2 时间性能 | 第60-61页 |
5.4.3 处理结果 | 第61-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-67页 |