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面向图像匹配的DSP并行软件设计与优化方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外发展现状第9-13页
    1.3 研究目标和内容第13页
    1.4 论文结构组织第13-15页
第二章 SAR景象匹配算法设计及优化第15-31页
    2.1 引言第15页
    2.2 SAR图像斑点噪声滤除第15-17页
    2.3 匹配算法设计第17-22页
        2.3.1 匹配算法概述第17-18页
        2.3.2 匹配特征提取第18-21页
        2.3.3 基于互相关的匹配测度第21-22页
    2.4 匹配算法优化设计第22-28页
        2.4.1 基于小波迭代的匹配算法优化设计第22-25页
        2.4.2 归一化互相关匹配算法优化设计第25-28页
    2.5 匹配算法实现流程第28页
    2.6 匹配试验结果第28-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第三章 高速信息处理器硬件设计与实现第31-44页
    3.1 引言第31页
    3.2 高速信息处理器硬件设计第31-41页
        3.2.1 系统概述第31-32页
        3.2.2 硬件结构设计第32-36页
        3.2.3 硬件各模块详细设计第36-41页
    3.3 软件设计第41-43页
        3.3.1 定点DSP地址空间分配第41-42页
        3.3.2 浮点DSP地址空间分配第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 匹配算法DSP软件实现及优化设计第44-57页
    4.1 匹配算法DSP软件总体设计第44-46页
        4.1.1 硬件环境第44页
        4.1.2 软件环境第44页
        4.1.3 总体流程说明第44-46页
    4.2 DSP软件优化设计第46-50页
        4.2.1 总体优化流程第46-47页
        4.2.2 软件优化方法第47-50页
    4.3 算法实例及实验结果第50-56页
        4.3.1 Lee滤波算法实现第50-52页
        4.3.2 图像截取、转置等算法处理第52-54页
        4.3.3 小波变换第54-55页
        4.3.4 相关计算算法实现第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 系统验证及实验第57-64页
    5.1 系统组成第57-59页
    5.2 技术指标第59页
    5.3 试验步骤第59页
    5.4 试验结果第59-63页
        5.4.1 实时图数据第59-60页
        5.4.2 时间性能第60-61页
        5.4.3 处理结果第61-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-67页

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