| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作与组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 古籍汉字图像预处理 | 第13-22页 |
| 2.1 二值化处理 | 第13-14页 |
| 2.2 去噪处理 | 第14-16页 |
| 2.3 汉字图像切分 | 第16-22页 |
| 第3章 古籍汉字图像特征提取 | 第22-26页 |
| 3.1 古籍汉字图像的粗外围特征提取 | 第22-23页 |
| 3.2 古籍汉字的方向线素特征 | 第23-24页 |
| 3.2.1 方向线素特征 | 第23页 |
| 3.2.2 方向线素特征提取 | 第23-24页 |
| 3.3 图像特征的标准化处理 | 第24-26页 |
| 第4章 古籍汉字图像聚类 | 第26-40页 |
| 4.1 聚类方法概述 | 第26-27页 |
| 4.2 BIRCH 算法概述 | 第27-34页 |
| 4.3 k 中心点聚类算法的改进 | 第34-37页 |
| 4.3.1 k 中心点算法概述 | 第34页 |
| 4.3.2 改进的 k 中心点算法 | 第34-37页 |
| 4.4 基于 BIRCH 与改进 k 中心点的古籍汉字图像聚类算法 | 第37-40页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第40-45页 |
| 5.1 实验过程 | 第40-42页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 工作总结 | 第45页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第52页 |