摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第17-41页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第17-21页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-20页 |
1.1.2 研究目的 | 第20页 |
1.1.3 研究意义 | 第20-21页 |
1.2 国内外研究现状及评述 | 第21-34页 |
1.2.1 灾害应对研究现状 | 第22-27页 |
1.2.2 不确定规划研究现状 | 第27-31页 |
1.2.3 过载规划问题研究现状 | 第31-32页 |
1.2.4 价值函数研究现状 | 第32-33页 |
1.2.5 现有研究评述 | 第33-34页 |
1.3 研究内容及问题界定 | 第34-36页 |
1.3.1 研究问题范围界定 | 第34-35页 |
1.3.2 主要研究问题 | 第35-36页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第36-38页 |
1.4.1 研究方法 | 第36-38页 |
1.4.2 技术路线 | 第38页 |
1.5 论文框架 | 第38-41页 |
第2章 巨灾应对任务体系 | 第41-62页 |
2.1 巨灾应对任务的体系架构 | 第41-49页 |
2.1.1 国外灾害应对任务架构 | 第41-43页 |
2.1.2 我国灾害应对任务架构 | 第43-45页 |
2.1.3 巨灾应对任务的层次体系 | 第45-49页 |
2.2 巨灾应对的领域任务 | 第49-53页 |
2.2.1 统筹策划任务 | 第49-50页 |
2.2.2 资源调配任务 | 第50-51页 |
2.2.3 执行协调任务 | 第51-53页 |
2.3 巨灾应对的基层任务 | 第53-60页 |
2.3.1 紧急拯救任务 | 第53-54页 |
2.3.2 事态控制任务 | 第54-56页 |
2.3.3 民生恢复任务 | 第56-60页 |
2.4 本章小结 | 第60-62页 |
第3章 巨灾应对任务的不确定性 | 第62-83页 |
3.1 灾害单元 | 第62-63页 |
3.2 巨灾应对任务的不确定原因及表现方面 | 第63-64页 |
3.3 巨灾应对任务的不确定变量生成 | 第64-70页 |
3.3.1 不确定变量生成方法研究 | 第64-66页 |
3.3.2 成灾和受影响灾民的不确定变量 | 第66页 |
3.3.3 次生灾害的不确定变量生成研究 | 第66-67页 |
3.3.4 民生资源需求的不确定变量 | 第67-68页 |
3.3.5 受损民生设施的不确定变量 | 第68-70页 |
3.4 巨灾应对任务的价值函数 | 第70-82页 |
3.4.1 巨灾应对任务价值函数的理论基础 | 第70-75页 |
3.4.2 巨灾应对任务价值函数构造 | 第75-77页 |
3.4.3 基层任务的价值函数 | 第77-82页 |
3.4.4 领域任务的价值函数 | 第82页 |
3.5 本章小结 | 第82-83页 |
第4章 巨灾应对的领域任务规划 | 第83-111页 |
4.1 过载规划的理论模型 | 第83-94页 |
4.1.1 过载规划问题的背景 | 第83-84页 |
4.1.2 过载规划问题的基本性质 | 第84-85页 |
4.1.3 线性约束过载规划模型 | 第85-88页 |
4.1.4 非线性约束过载规划模型 | 第88-89页 |
4.1.5 不确定过载规划模型 | 第89-94页 |
4.2 统筹策划任务规划 | 第94-100页 |
4.2.1 电力设施抢修统筹策划规划 | 第95-97页 |
4.2.2 电力设施抢修统筹策划规划模型讨论及近似解算法 | 第97-98页 |
4.2.3 模拟用例 | 第98-100页 |
4.3 资源调配任务规划 | 第100-103页 |
4.3.1 建模机理 | 第101-102页 |
4.3.2 资源调配任务规划模型讨论及模拟用例 | 第102-103页 |
4.4 执行协调任务规划 | 第103-110页 |
4.4.1 运输支持任务规划 | 第103-106页 |
4.4.2 运输支持任务规划模型讨论及近似解算法 | 第106-107页 |
4.4.3 模拟用例 | 第107-110页 |
4.5 本章小结 | 第110-111页 |
第5章 巨灾应对的基层任务规划 | 第111-142页 |
5.1 基层任务规划框架 | 第111-114页 |
5.1.1 基层任务规划概述 | 第111-112页 |
5.1.2 电力恢复任务规划 | 第112-114页 |
5.2 临时供电任务规划 | 第114-119页 |
5.2.1 临时供电任务分解 | 第114-115页 |
5.2.2 临时供电任务规划模型 | 第115-117页 |
5.2.3 临时供电任务规划模型讨论及近似解算法 | 第117-118页 |
5.2.4 模拟用例 | 第118-119页 |
5.3 电力设施抢修任务规划 | 第119-141页 |
5.3.1 电力设施抢修任务规划模型概述 | 第119-121页 |
5.3.2 电力枢纽抢修任务规划 | 第121-130页 |
5.3.3 电力网络抢修任务规划 | 第130-141页 |
5.4 本章小结 | 第141-142页 |
第6章 巨灾应对的双层任务规划 | 第142-167页 |
6.1 双层任务规划建模的基本思想 | 第142-146页 |
6.1.1 巨灾应对任务模型的过程集成 | 第142-143页 |
6.1.2 双层规划模型 | 第143-144页 |
6.1.3 双层规划模型的 Stachelberg-Nash 均衡解算法 | 第144-146页 |
6.2 巨灾应对的双层任务规划框架范例 | 第146-147页 |
6.3 巨灾应对的双层任务规划模型 | 第147-165页 |
6.3.1 巨灾应对的不确定规划模型库 | 第147-155页 |
6.3.2 巨灾应对的双层任务规划模型 | 第155-163页 |
6.3.3 模型巨灾应对的双层任务规划模型近似解算法 | 第163-165页 |
6.4 本章小结 | 第165-167页 |
第7章 巨灾应对任务规划的模拟用例 | 第167-181页 |
7.1 用例描述 | 第167-174页 |
7.2 用例应对任务规划结果 | 第174-180页 |
7.2.1 用例的领域任务规划结果 | 第174-178页 |
7.2.2 用例的基层任务规划结果 | 第178-180页 |
7.3 本章小结 | 第180-181页 |
结论 | 第181-183页 |
参考文献 | 第183-197页 |
附录 | 第197-201页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第201-203页 |
致谢 | 第203-204页 |
个人简历 | 第204页 |