| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第17-29页 |
| 2.1 发布/订阅系统概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 发布/订阅系统宏观分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 发布/订阅系统形式化描述 | 第19页 |
| 2.1.3 发布/订阅系统的拓扑结构 | 第19-20页 |
| 2.1.4 发布/订阅系统的环匹配算法 | 第20-22页 |
| 2.1.5 发布/订阅系统的top-k查询算法 | 第22-23页 |
| 2.2 聚类算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 聚类算法分类 | 第24-27页 |
| 2.2.2 聚类结果表现形式 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于ELM动态分类的近似环匹配策略 | 第29-49页 |
| 3.1 问题提出与分析 | 第29-30页 |
| 3.2 相关定义与概念 | 第30-37页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第30-32页 |
| 3.2.2 ELM相关概念 | 第32-33页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于分类的近似环匹配算法 | 第34-37页 |
| 3.3 动态分类策略 | 第37-38页 |
| 3.3.1 监测分类器效率 | 第38页 |
| 3.3.2 生成训练样本 | 第38页 |
| 3.3.3 选择训练时机 | 第38页 |
| 3.3.4 选择合适的分类器 | 第38页 |
| 3.4 基于ELM动态分类的近似环匹配算法 | 第38-42页 |
| 3.5 性能评价与分析 | 第42-47页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 面向匹配结果的top-k聚类算法 | 第49-65页 |
| 4.1 问题提出与分析 | 第49-50页 |
| 4.2 相关定义与概念 | 第50-52页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第50-51页 |
| 4.2.2 top-k聚类相关参数 | 第51-52页 |
| 4.3 Top-k聚类基本思想 | 第52-53页 |
| 4.4 Top-k聚类 | 第53-59页 |
| 4.4.1 top-k组查询算法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于直方图的top-k聚类算法 | 第54-56页 |
| 4.4.3 基于扩展的DBSCAN的top-k聚类算法 | 第56-59页 |
| 4.5 性能评价与分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第59页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 结束语 | 第65-67页 |
| 5.1 内容总结 | 第65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第75页 |