摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 在机检测技术 | 第9-10页 |
1.1.2 形状误差评定 | 第10-11页 |
1.1.3 形状误差的测量不确定度 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第12-14页 |
1.2.1 空间曲面形状误差评定方法 | 第12-14页 |
1.2.2 形状误差测量不确定度估计 | 第14页 |
1.3 课题来源 | 第14页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
第二章 在机检测中的误差及不确定度来源分析 | 第16-26页 |
2.1 数控机床在机检测系统的组成 | 第16-18页 |
2.1.1 在机检测系统的硬件组成 | 第17-18页 |
2.1.2 在机检测系统的软件结构 | 第18页 |
2.2 在机检测中测量误差的来源 | 第18-24页 |
2.2.1 测头系统的误差 | 第18-21页 |
2.2.2 五轴数控机床的定位误差 | 第21-24页 |
2.3 形状误差测量不确定度来源分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 简单规则曲面的形状误差评定及其测量不确定度估计 | 第26-47页 |
3.1 圆柱度误差评定及其测量不确定度 | 第26-35页 |
3.1.1 圆柱度误差评定的数学模型 | 第26-27页 |
3.1.2 圆柱度误差评定算法 | 第27-30页 |
3.1.3 实验与结果分析 | 第30-32页 |
3.1.4 圆柱度误差的不确定度 | 第32-34页 |
3.1.5 实例分析 | 第34-35页 |
3.2 圆锥度误差的评定及其测量不确定度 | 第35-46页 |
3.2.1 圆锥度误差评定的数学模型 | 第35-36页 |
3.2.2 圆锥度误差评定算法 | 第36-41页 |
3.2.3 仿真实验及分析 | 第41-43页 |
3.2.4 蒙特卡洛法估计圆锥度误差的测量不确定度 | 第43-45页 |
3.2.5 圆锥度误差测量不确定度实例分析 | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 复杂曲面的形状误差评定及其测量不确定度估计 | 第47-60页 |
4.1 复杂曲面形状误差评定 | 第48-55页 |
4.1.1 基于分割逼近法的测点到曲面最小距离的计算 | 第48-50页 |
4.1.2 测量点与理论曲面的对准 | 第50-51页 |
4.1.3 评定复杂曲面形状误差的数学模型 | 第51-52页 |
4.1.4 距离函数的线性微分 | 第52-53页 |
4.1.5 SQP 与分割逼近法相结合进行复杂曲面形状误差评定 | 第53-54页 |
4.1.6 计算实例 | 第54-55页 |
4.2 自助法估计复杂曲面形状误差的测量不确定度 | 第55-59页 |
4.2.1 自助法简介 | 第55-56页 |
4.2.2 基于自助法的不确定度评估过程 | 第56-58页 |
4.2.3 实例分析 | 第58-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 曲面形状误差评定及其不确定度估计功能模块化设计 | 第60-67页 |
5.1 误差评定及测量不确定度算法的 GUI 设计 | 第60-66页 |
5.1.1 圆柱度误差评定及其测量不确定度估计的 GUI 设计 | 第60-63页 |
5.1.2 圆锥度误差评定及其测量不确定度估计的 GUI 设计 | 第63-64页 |
5.1.3 复杂曲面形状误差评定及其测量不确定度估计的 GUI 设计 | 第64-66页 |
5.2 误差评定及不确定度功能模块的集成 | 第66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
参加的科研项目和完成的学术论文 | 第73-74页 |
附录 | 第74-79页 |
致谢 | 第79页 |