细胞分化优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 优化算法的发展与国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 经典仿生算法及细胞分化机制 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 常见仿生智能算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 粒子群优化算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 多智能体理论 | 第19-20页 |
| 2.3 细胞分化机制 | 第20-25页 |
| 2.3.1 细胞分化机理 | 第21页 |
| 2.3.2 细胞分化行为 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 细胞分化优化算法建模 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于细胞分化的优化策略 | 第26-28页 |
| 3.3 细胞分化优化算法建模 | 第28-31页 |
| 3.3.1 细胞及其生存环境 | 第28-29页 |
| 3.3.2 细胞分化行为建模 | 第29-31页 |
| 3.4 细胞分化优化算法 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于细胞分化优化算法的高维函数优化 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于细胞分化优化算法的高维函数优化 | 第34-44页 |
| 4.2.1 细胞的状态和行为 | 第34-35页 |
| 4.2.2 参数设置和实现流程 | 第35-36页 |
| 4.2.3 仿真测试结果 | 第36-44页 |
| 4.3 细胞分化优化算法与多智能体遗传算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
