基于动态背景差分法的车辆检测与追踪
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 车流量检测技术研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 基于传感技术的车流量检测方法研究现状 | 第12页 |
1.2.2 基于机器视觉的车流量检测方法研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 车辆检测与追踪方法分析 | 第17-30页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 基于车辆动态特征的检测方法 | 第17-24页 |
2.2.1 连续帧差法 | 第17-21页 |
2.2.2 背景帧差法 | 第21-24页 |
2.3 基于静态特征匹配的车辆追踪方法 | 第24-29页 |
2.3.1 直方图匹配法 | 第24-26页 |
2.3.2 轮廓匹配法 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于二次帧差法的车辆检测方法 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 视频预处理 | 第31-37页 |
3.2.1 色彩空间转换 | 第31-32页 |
3.2.2 形态学处理 | 第32-37页 |
3.3 基于二次帧差法的背景提取法 | 第37-40页 |
3.3.1 背景构建 | 第37-40页 |
3.3.2 背景更新 | 第40页 |
3.4 背景帧差 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于动态特征追踪的车流量统计方法 | 第42-49页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 基于动态特征匹配的车辆追踪方法 | 第42-48页 |
4.2.1 基于位置的车辆追踪 | 第42-46页 |
4.2.2 基于速度的车辆追踪 | 第46-48页 |
4.3 车流量统计方法 | 第48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
结论与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |