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基于动态背景差分法的车辆检测与追踪

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 车流量检测技术研究现状第11-16页
        1.2.1 基于传感技术的车流量检测方法研究现状第12页
        1.2.2 基于机器视觉的车流量检测方法研究现状第12-15页
        1.2.3 研究现状分析第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-17页
第二章 车辆检测与追踪方法分析第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 基于车辆动态特征的检测方法第17-24页
        2.2.1 连续帧差法第17-21页
        2.2.2 背景帧差法第21-24页
    2.3 基于静态特征匹配的车辆追踪方法第24-29页
        2.3.1 直方图匹配法第24-26页
        2.3.2 轮廓匹配法第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于二次帧差法的车辆检测方法第30-42页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 视频预处理第31-37页
        3.2.1 色彩空间转换第31-32页
        3.2.2 形态学处理第32-37页
    3.3 基于二次帧差法的背景提取法第37-40页
        3.3.1 背景构建第37-40页
        3.3.2 背景更新第40页
    3.4 背景帧差第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于动态特征追踪的车流量统计方法第42-49页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于动态特征匹配的车辆追踪方法第42-48页
        4.2.1 基于位置的车辆追踪第42-46页
        4.2.2 基于速度的车辆追踪第46-48页
    4.3 车流量统计方法第48页
    4.4 本章小结第48-49页
结论与展望第49-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间发表的论文第55-57页
致谢第57页

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