基于相互作用网络的致病基因预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 生物信息学形成及发展 | 第9页 |
| 1.1.2 生物信息学相关数据库简介 | 第9-13页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 致病基因预测方法研究现状 | 第17-29页 |
| 2.1 致病基因介绍 | 第17-20页 |
| 2.2 基于基因信息分析的致病基因预测方法 | 第20-24页 |
| 2.3 基于相互作用网络的致病基因预测方法 | 第24-25页 |
| 2.4 其他的致病基因预测方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于文本描述的致病基因预测方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于多信息融合的致病基因预测方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 致病基因拓扑中心性分析 | 第29-39页 |
| 3.1 人类相互作用网络构建 | 第29-30页 |
| 3.2 疾病数据收集 | 第30-31页 |
| 3.3 致病基因中心性分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 中心性计算方法 | 第31-35页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于加权网络的致病基因预测方法 | 第39-48页 |
| 4.1 数据预处理 | 第39-41页 |
| 4.2 基于甲基化数据的加权网络构建 | 第41-42页 |
| 4.3 基于PageRank的致病基因预测方法 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于组织特异性网络的致病基因预测方法 | 第48-54页 |
| 5.1 组织特异性网络构建 | 第48-50页 |
| 5.2 基于组织特异性网络的致病基因预测方法 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第51-52页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结束语 | 第54-56页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-67页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
