| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 极化 SAR 系统的发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 极化 SAR 相干斑抑制技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 基于非局部均值的极化 SAR 相干斑抑制技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 极化 SAR 相干斑抑制基本理论 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 相干斑形成机理 | 第22页 |
| 2.3 SAR 相干斑数学模型 | 第22-29页 |
| 2.3.1 单极化 SAR 相干斑模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 单极化单视 SAR 相干斑统计特征 | 第23-24页 |
| 2.3.3 单极化多视 SAR 相干斑统计特征 | 第24-26页 |
| 2.3.4 极化 SAR 数据 | 第26-27页 |
| 2.3.5 极化 SAR 相干斑模型 | 第27-28页 |
| 2.3.6 极化 SAR 相干斑的统计特征 | 第28-29页 |
| 2.4 极化 SAR 相干斑抑制算法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 极化域相干斑抑制算法 | 第29-31页 |
| 2.4.2 空域域相干斑抑制算法 | 第31-33页 |
| 2.5 相干斑抑制的评价标准 | 第33-35页 |
| 2.5.1 相干斑指数和等效视数 | 第33-34页 |
| 2.5.2 边缘纹理信息保持 | 第34页 |
| 2.5.3 极化信息保持能力 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于非局部均值的极化 Lee 滤波改进算法 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 传统参数估计方法 | 第36-38页 |
| 3.3 非局部均值算法 | 第38-39页 |
| 3.4 贝叶斯非局部均值模型 | 第39-41页 |
| 3.5 改进的极化 Lee 滤波算法 | 第41页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于非局部均值的自适应极化滤波算法 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 相似性度量函数的推导 | 第49-50页 |
| 4.3 自适应选取滤波参数 | 第50-51页 |
| 4.4 算法步骤 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第52-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于快速实现的非局部均值极化滤波算法 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 多尺度形式的非局均值算法 | 第60-63页 |
| 5.3 基于 Yamaguchi 分解的预筛选方法 | 第63-65页 |
| 5.4 算法步骤 | 第65页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |
