| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的来源、背景以及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 视频监控系统的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据存储方式的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究目标及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第14-20页 |
| 2.1 系统功能简介 | 第14-15页 |
| 2.2 系统的组成 | 第15-18页 |
| 2.2.1 嵌入式处理器 | 第15-16页 |
| 2.2.2 嵌入式操作系统 | 第16-17页 |
| 2.2.3 云存储系统 | 第17-18页 |
| 2.3 系统架构设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 嵌入式监控终端的设计 | 第20-47页 |
| 3.1 基于S3C2440的硬件系统设计 | 第20-24页 |
| 3.2 物理数据传感器层 | 第24-27页 |
| 3.3 Linux系统移植流程 | 第27-37页 |
| 3.3.1 Bootloader的移植 | 第27-31页 |
| 3.3.2 Linux内核的移植 | 第31-35页 |
| 3.3.3 Linux文件系统的移植 | 第35-37页 |
| 3.4 应用层监控软件的设计 | 第37-46页 |
| 3.4.1 软件的任务及优先级划分 | 第38-39页 |
| 3.4.2 安防监控软件的设计 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 云存储技术及其在安防监控系统中的应用 | 第47-79页 |
| 4.1 云存储系统需求分析及总体设计 | 第47-50页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第47-48页 |
| 4.1.2 系统概要设计 | 第48-50页 |
| 4.2 基于Hadoop框架的云存储系统的设计与原理 | 第50-57页 |
| 4.2.1 分布式文件系统存储层(HDFS) | 第51-53页 |
| 4.2.2 ZooKeeper集群设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 Master集群设计 | 第54页 |
| 4.2.4 Range Sever集群设计 | 第54-57页 |
| 4.3 云存储系统应用层开发 | 第57-59页 |
| 4.4 云存储系统核心流程设计 | 第59-65页 |
| 4.4.1 写操作流程 | 第59页 |
| 4.4.2 读操作流程 | 第59-60页 |
| 4.4.3 节点失效处理流程 | 第60-61页 |
| 4.4.4 新增节点处理流程 | 第61-62页 |
| 4.4.5 数据存储方式 | 第62-65页 |
| 4.5 系统负载均衡策略改进 | 第65-70页 |
| 4.5.1 Region初始分配策略 | 第65页 |
| 4.5.2 集群负载均衡策略分析 | 第65-68页 |
| 4.5.3 均衡策略的改进 | 第68-70页 |
| 4.6 MapReduce编程模型 | 第70-73页 |
| 4.6.1 MapReduce模型的空间结构 | 第70-71页 |
| 4.6.2 MapReduce模型映射—化简原理 | 第71-73页 |
| 4.7 云存储系统性能测试 | 第73-78页 |
| 4.7.1 HDFS性能测试 | 第73-75页 |
| 4.7.2 MapReduce性能测试 | 第75-77页 |
| 4.7.3 HBase性能测试 | 第77-78页 |
| 4.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第79-80页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |