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启发式组卷算法研究与在线考试系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 课题研究背景第13页
    1.2 研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究的意义和目的第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第2章 组卷算法的相关理论与应用第17-23页
    2.1 组卷的基本原则和约束条件第17-18页
    2.2 传统的组卷算法第18-19页
        2.2.1 随机选取法第18页
        2.2.2 回溯试探法第18-19页
        2.2.3 启发式组卷算法第19页
    2.3 遗传算法第19-20页
    2.4 遗传算法在自动组卷中的应用第20-22页
    2.5 小结第22-23页
第3章 基于在线考试系统的启发式组卷算法第23-37页
    3.1 启发式组卷算法的设计思想第23-26页
        3.1.1 启发式奇偶遗传组卷算法第23-24页
        3.1.2 自动组卷的优化模型第24-26页
    3.2 启发式组卷算法的模型与算子第26-28页
        3.2.1 启发式奇偶遗传组卷算法的通用模型第26页
        3.2.2 染色体编码第26页
        3.2.3 适应度函数第26-27页
        3.2.4 随机选择操作第27页
        3.2.5 奇数位交叉操作第27-28页
        3.2.6 偶数位变异操作第28页
    3.3 启发式组卷算法的工作流程第28-29页
    3.4 实验测试与结果分析第29-36页
    3.5 小结第36-37页
第4章 在线考试系统的设计第37-45页
    4.1 系统的设计依据与原则第37页
    4.2 系统的功能需求第37-39页
    4.3 系统的逻辑结构第39-40页
    4.4 系统的体系结构第40页
    4.5 后台数据库的设计第40-44页
    4.6 小结第44-45页
第5章 在线考试系统的实现第45-55页
    5.1 系统的运行环境第45页
    5.2 系统登录的实现第45-46页
    5.3 组卷管理的实现第46-48页
    5.4 考试设计的实现第48-49页
    5.5 考试管理的实现第49-50页
    5.6 监控管理的实现第50页
    5.7 统计分析的实现第50-52页
    5.8 课件管理的实现第52页
    5.9 系统管理的实现第52-53页
    5.10 互动交流的实现第53页
    5.11 考生管理的实现第53-54页
    5.12 小结第54-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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