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去隔行的算法研究及硬件实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-14页
    1.1 课题的背景和意义第11页
    1.2 去隔行技术的发展第11-13页
    1.3 本文的章节安排第13-14页
2 现有去隔行算法的研究第14-24页
    2.1 去隔行的概念第14-15页
    2.2 线性算法第15-16页
        2.2.1 空间滤波算法第15页
        2.2.2 时间滤波算法第15-16页
        2.2.3 时空混合滤波算法第16页
    2.3 非线性算法第16-19页
        2.3.1 运动自适应第17-18页
        2.3.2 边界自适应第18-19页
        2.3.3 中值滤波第19页
    2.4 运动补偿算法第19-24页
        2.4.1 运动估计第20-22页
        2.4.2 运动补偿第22-23页
        2.4.3 运动补偿算法技术小结第23-24页
3.一种改进的基于边缘检测的去隔行算法第24-29页
    3.1 改进的边缘检测算法第24-25页
    3.2 边缘检测(EDGE_DECTION)第25-26页
    3.3 图像插值(SIF)第26-29页
4.边缘检测算法的硬件实现第29-38页
    4.1 APBSLAVE 模块第30页
    4.2 SYNC 模块第30-31页
    4.3 RGB2YUV 模块第31页
    4.4 EDGE_DECTECTION 模块第31-33页
    4.5 SIF 模块第33-37页
    4.6 YUV2RGB 模块第37页
    4.7 LINEBUFFER 模块第37-38页
5 边缘检测去隔行的验证第38-51页
    5.1 验证的简单介绍第38-39页
    5.2 设计的功能仿真第39-46页
        5.2.1 APB_SLAVE 部分的模块仿真第39页
        5.2.2 SYNC 部分的模块仿真第39-40页
        5.2.3 RGB2YUV 部分的模块仿真第40-41页
        5.2.4 EDGE_DETECTION 部分的模块仿真第41-42页
        5.2.5 SIF 部分的模块仿真第42-44页
        5.2.6 YUV2RGB 部分的模块仿真第44-45页
        5.2.7 设计整体的 rtl 级仿真第45-46页
    5.3 设计的 FPGA 验证第46-51页
        5.3.1 FPGA 的简单介绍第46-48页
        5.3.2 本设计的 FPGA 验证方案第48-49页
        5.3.3 验证结果第49-51页
6 总结与展望第51-53页
    6.1 论文总结第51页
    6.2 未来展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页
发表的学术论文第58-59页

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