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面向无线传感网络的增量重编程技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究的目的和意义第11-12页
    1.3 GreenOrbs无线传感网络系统介绍第12-13页
    1.4 本文内容组织第13-15页
第2章 相关工作第15-24页
    2.1 概述第15页
    2.2 现有无线重编程技术介绍第15-23页
        2.2.1 原生方法第15-16页
        2.2.2 可装载模块方法第16页
        2.2.3 虚拟机技术第16-18页
        2.2.4 分发协议第18-19页
        2.2.5 增量更新技术第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 整体架构第24-29页
    3.1 增量重编程系统第24-25页
    3.2 技术背景第25-27页
        3.2.1 增量重编程技术第25-26页
        3.2.2 可重定位代码和位置无关代码第26页
        3.2.3 系统评价方案第26-27页
    3.3 本章小结第27-29页
第4章 代码相似度保护技术第29-38页
    4.1 需求和挑战第29-33页
        4.1.1 经典压缩方法的局限第29-30页
        4.1.2 代码相似度保护方法分析第30-31页
        4.1.3 已有方法的不足第31页
        4.1.4 改进空间分析第31-33页
    4.2 设计与实现第33-35页
    4.3 性能评价第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第5章 差分算法第38-56页
    5.1 需求和挑战第38-40页
        5.1.1 增量文件大小第38-39页
        5.1.2 高效性和可扩展性第39-40页
    5.2 设计与实现第40-48页
        5.2.1 后缀数组第40-41页
        5.2.2 DASA算法设计第41-48页
    5.3 性能评价第48-55页
        5.3.1 生成增量文件大小第48-49页
        5.3.2 算法效率第49-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结与创新点第56页
    6.2 未来工作第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第61-62页
致谢第62页

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