基于意见挖掘的协同过滤系统
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 协同过滤算法概述 | 第18-31页 |
| 2.1 协同过滤问题描述 | 第18-19页 |
| 2.2 基于最近邻的协同过滤算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 项目相似度计算 | 第20-21页 |
| 2.2.2 预测评分的计算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 最近邻数量选取 | 第22-23页 |
| 2.3 基于矩阵分解的协同过滤算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 矩阵分解的一般形式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 随机梯度下降法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 交替最小二乘法 | 第27-29页 |
| 2.3.4 几种矩阵分解算法的介绍 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 包含意见挖掘的协同过滤系统 | 第31-44页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-32页 |
| 3.2 问题定义 | 第32-35页 |
| 3.3 系统框架 | 第35-36页 |
| 3.4 用户评分预测 | 第36-40页 |
| 3.5 基于特征的评分计算 | 第40-43页 |
| 3.5.1 意见词和特征词的抽取 | 第40-41页 |
| 3.5.2 特征词的聚类 | 第41页 |
| 3.5.3 特征评分矩阵的计算 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验过程及结果 | 第44-49页 |
| 4.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.2 实验步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 未来的工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第58-59页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第59页 |
