分布式RDF数据查询处理关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3 研究内容和主要创新点 | 第22-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 2 基于语义关联的RDF数据划分技术 | 第26-49页 |
| 2.1 概述 | 第26-30页 |
| 2.2 基于语义关联的RDF数据划分算法 | 第30-38页 |
| 2.3 轻量级的辅助信息传递策略 | 第38-41页 |
| 2.4 性能测试 | 第41-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 面向复杂图结构的RDF数据划分技术 | 第49-79页 |
| 3.1 研究背景 | 第49-51页 |
| 3.2 相关知识 | 第51-53页 |
| 3.3 问题描述 | 第53-57页 |
| 3.4 路径划分近似算法 | 第57-64页 |
| 3.5 自底向上路径合并算法 | 第64-70页 |
| 3.6 基于路径划分的查询拆分 | 第70页 |
| 3.7 性能测试 | 第70-78页 |
| 3.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 查询特征感知的SPARQL查询优化技术 | 第79-112页 |
| 4.1 研究背景 | 第79-80页 |
| 4.2 系统模型 | 第80-86页 |
| 4.3 自顶向下枚举算法 | 第86-99页 |
| 4.4 查询特征感知的SPARQL查询优化算法 | 第99-103页 |
| 4.5 性能测试 | 第103-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 5 总结与展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 附录1 实验中所使用的SPARQL查询 | 第125-133页 |
| 附录2 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第133-134页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第134页 |
