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两类金融时间序列模型的估计理论及应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 波动性代理-GARCH模型第11-15页
        1.1.1 GARCH模型第11-13页
        1.1.2 高频数据和波动性代理第13-14页
        1.1.3 波动性代理-GARCH模型的参数估计第14-15页
    1.2 误差自相关的函数型线性模型第15-21页
        1.2.1 函数型数据结构第15-18页
        1.2.2 函数主成分第18-20页
        1.2.3 函数型线性模型第20-21页
    1.3 文章内容及结构第21-23页
第二章 波动性代理-GARCH模型的分位回归估计第23-39页
    2.1 估计方法第23-24页
    2.2 主要结果第24-26页
    2.3 数据模拟第26-30页
    2.4 定理证明第30-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 波动性代理-GARCH模型的组合分位回归估计第39-59页
    3.1 估计方法第39-40页
    3.2 主要结果第40-42页
    3.3 数据模拟第42-47页
    3.4 定理证明第47-59页
第四章 根据GARCH模型的风险值(VaR)预测第59-63页
第五章 误差自回归的函数型线性模型及其估计第63-83页
    5.1 误差自回归的函数型线性模型第63-66页
    5.2 理论性质第66-68页
    5.3 数据分析第68-75页
        5.3.1 蒙特卡洛实验第68-70页
        5.3.2 气候数据分析第70-75页
    5.4 定理证明第75-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
在读期间学术论文成果第89页

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