IT系统智能运维关键技术研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 研究背景 | 第8-9页 |
1.3 研究意义 | 第9-10页 |
1.4 主要工作 | 第10页 |
1.5 论文结构 | 第10-12页 |
第2章 关键技术介绍 | 第12-23页 |
2.1 Nagios信息采集技术 | 第12-14页 |
2.1.1 Nagios简介 | 第12页 |
2.1.2 信息采集原理 | 第12-14页 |
2.2 网络拓扑发现算法介绍 | 第14-15页 |
2.2.1 基于SNMP的网络拓扑发现算法 | 第14页 |
2.2.2 基于ARP的网络拓扑发现算法 | 第14-15页 |
2.2.3 基于ICMP的网络发现算法 | 第15页 |
2.3 知识库与数据挖掘 | 第15-16页 |
2.3.1 知识库的建立 | 第15-16页 |
2.3.2 报表中常用数据挖掘算法 | 第16页 |
2.4 运维报警和预警技术 | 第16-18页 |
2.4.1 报警在运维中的应用 | 第16-17页 |
2.4.2 报警技术的分类 | 第17页 |
2.4.3 报警在运维中的应用方法 | 第17-18页 |
2.5 运维中的资源评估技术 | 第18-19页 |
2.5.1 资源评估的概念 | 第18页 |
2.5.2 资源评估的方法 | 第18-19页 |
2.5.3 运维中的信息收集 | 第19页 |
2.6 Smarty模板技术 | 第19-22页 |
2.6.1 Smarty介绍 | 第19-20页 |
2.6.2 Smarty的特点 | 第20页 |
2.6.3 Smarty的工作原理 | 第20-21页 |
2.6.4 Smarty的使用方法 | 第21-22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 智能运维关键技术的需求分析 | 第23-29页 |
3.1 系统研发目标 | 第23页 |
3.2 系统需求分析 | 第23页 |
3.3 数据整合与处理 | 第23-27页 |
3.3.1 网络拓扑信息整理 | 第23-24页 |
3.3.2 监控项均值阈值处理 | 第24-25页 |
3.3.3 预警体系建立 | 第25-27页 |
3.4 系统集成 | 第27页 |
3.5 本章小结 | 第27-29页 |
第4章 智能运维关键技术的设计实现 | 第29-53页 |
4.1 系统整体架构 | 第29-32页 |
4.1.1 系统设计图 | 第29-32页 |
4.2 智能运维关键技术的功能设计 | 第32-46页 |
4.2.1 运维拓扑图生成 | 第32-35页 |
4.2.2 建立知识库 | 第35-37页 |
4.2.3 自动预警体系的建立 | 第37-43页 |
4.2.4 系统资源报表评估模块 | 第43-46页 |
4.3 数据处理与显示 | 第46-48页 |
4.4 系统集成的实现 | 第48-51页 |
4.4.1 告警实现和方案生成 | 第48页 |
4.4.2 方案配置 | 第48-49页 |
4.4.3 方案推送 | 第49-51页 |
4.5 应用结果与分析 | 第51-53页 |
4.5.1 网络拓扑结果统计 | 第51-52页 |
4.5.2 报表统计和故障预警的应用分析 | 第52-53页 |
第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 结论 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |