基于B-P神经网络的第三方移动支付风险研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1. 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2. 研究问题 | 第11-13页 |
| 1.3. 研究意义 | 第13页 |
| 1.3.1. 理论意义 | 第13页 |
| 1.3.2. 现实意义 | 第13页 |
| 1.4. 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5. 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.6. 创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 第三方移动支付感知风险研究综述 | 第16-25页 |
| 2.1. 国内外第三方支付发展历程 | 第16-17页 |
| 2.1.1. 国际第三方支付发展历程 | 第16页 |
| 2.1.2. 国内第三方支付发展历程 | 第16-17页 |
| 2.2. 互联网金融相关研究综述 | 第17-18页 |
| 2.3. 第三方移动支付研究综述 | 第18-20页 |
| 2.3.1. 第三方移动支付的定义与特征 | 第18-19页 |
| 2.3.2. 第三方移动支付研究现状 | 第19-20页 |
| 2.4. 风险感知研究综述 | 第20-23页 |
| 2.4.1. 风险管理理论概述 | 第20-21页 |
| 2.4.2. 感知风险的概念 | 第21-22页 |
| 2.4.3. 感知风险的维度 | 第22-23页 |
| 2.4.4. 感知风险的度量 | 第23页 |
| 2.5. 文献研究策略分析 | 第23-25页 |
| 第三章 感知风险模型构建 | 第25-30页 |
| 3.1. 感知风险因素识别 | 第25-26页 |
| 3.2. 感知风险体系建立 | 第26-30页 |
| 3.2.1. 感知风险维度 | 第27-28页 |
| 3.2.2. 感知风险等级评价 | 第28-30页 |
| 第四章 感知风险因素调研结果及数据分析 | 第30-50页 |
| 4.1. 风险识别结果 | 第30-33页 |
| 4.2. 风险评价方法选择 | 第33-37页 |
| 4.2.1. 风险评价方法的对比分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2. B-P神经网络的理论及模型 | 第34-37页 |
| 4.2.3. B-P神经网络的应用 | 第37页 |
| 4.3. 基于B-P神经网络的风险分析 | 第37-46页 |
| 4.3.1. 数据可用性的检验及说明 | 第38-41页 |
| 4.3.2. 神经网络的模型构建及数据模拟 | 第41-45页 |
| 4.3.3. 神经网络模拟结果汇总及分析 | 第45-46页 |
| 4.4. 神经网络模拟结果检验 | 第46-48页 |
| 4.5. 风险因素分析 | 第48-50页 |
| 第五章 第三方移动支付的实证研究分析及策略建议 | 第50-55页 |
| 5.1. 实证研究分析结果 | 第50-53页 |
| 5.2. 相关策略及建议 | 第53-55页 |
| 第六章 结论及展望 | 第55-57页 |
| 6.1. 本文的研究结论 | 第55-56页 |
| 6.2. 研究不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
