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基于SNA的馆藏数字资源知识聚合可视化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1 研究背景第11-13页
        1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究内容及方法第14-18页
        1.2.1 研究内容第14-16页
        1.2.2 研究方法第16-18页
    1.3 研究思路及技术路线图第18-20页
        1.3.1 研究思路第18-19页
        1.3.2 研究技术路线图第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第2章 相关理论及研究综述第21-35页
    2.1 基础理论第21-25页
        2.1.1 社会网络分析第21-22页
        2.1.2 知识聚合第22-23页
        2.1.3 知识可视化第23-24页
        2.1.4 知识网络第24-25页
    2.2 国内外研究综述第25-33页
        2.2.1 社会网络分析研究发展现状第25-27页
        2.2.2 社会网络可视化研究发展现状第27-29页
        2.2.3 馆藏数字资源聚合研究发展现状第29-32页
        2.2.4 研究述评第32-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第3章 基于社会网络分析的DLRs-KA可视化的模型构建第35-49页
    3.1 社会网络可视化模式第35-37页
    3.2 基于社会网络分析的DLRs-KA可视化策略第37-41页
        3.2.1 基于社会网络分析的DLRs-KA可视化构建原则第38-39页
        3.2.2 基于社会网络分析的DLRs-KA可视化机理分析第39-41页
    3.3 基于社会网络分析的DLRs-KA可视化模型第41-48页
        3.3.1 DLRs-KA社会网络分析可视化框架设计第41-44页
        3.3.2 DLRs-KA社会网络分析可视化演进路径第44-46页
        3.3.3 DLRs-KA社会网络分析可视化模型构建第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 基于社会网络分析的DLRs-KA可视化模型应用第49-73页
    4.1 数据收集与处理第49-53页
        4.1.1 软件选择第49-52页
        4.1.2 样本选择第52页
        4.1.3 数据清洗及加工第52-53页
    4.2 DLRs-KA知识网络分析第53-63页
        4.2.1 DLRs-KA合作网络分析第54-60页
        4.2.2 DLRs-KA共现网络分析第60-62页
        4.2.3 DLRs-KA共被引网络分析第62-63页
    4.3 DLRs-KA研究演进分析第63-68页
        4.3.1 DLRs-KA研究前沿知识图谱分析第64-66页
        4.3.2 DLRs-KA研究热点知识图谱分析第66-68页
    4.4 DLRs-KA可视化拓展分析第68-71页
        4.4.1 GoogleMap分析第68页
        4.4.2 Fish—eye分析第68-69页
        4.4.3 DLRs-KA的3模分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第5章 结论和未来研究展望第73-75页
    5.1 研究结论第73-74页
    5.2 研究局限性与展望第74-75页
参考文献第75-81页
作者简介及科研成果第81-83页
致谢第83-84页

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