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云计算环境下的资源选择与调度策略研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 云资源选择调度问题研究分类第9-10页
        1.2.2 性能及服务质量导向的研究现状与不足第10-12页
        1.2.3 市场经济机制导向的研究现状与不足第12-14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 关键技术与理论基础第17-25页
    2.1 网格计算与云计算第17-18页
    2.2 云资源选择调度相关概念第18-20页
    2.3 遗传算法基础第20-21页
    2.4 拍卖理论基础第21-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 性能及服务质量导向的云资源选择调度策略第25-36页
    3.1 引言第25页
    3.2 调度模型及相关定义第25-29页
        3.2.1 IGACRS调度模型及假设第26-27页
        3.2.2 相关定义说明第27-29页
    3.3 基于改进遗传算法的云资源选择调度第29-34页
        3.3.1 IGACRS符号说明第29页
        3.3.2 编解码方案第29-31页
        3.3.3 遗传进化方向第31页
        3.3.4 遗传算子设计第31-34页
        3.3.5 算法流程第34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 市场经济机制导向的云资源选择调度策略第36-48页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 云资源组合双向拍卖机制第37-40页
        4.2.1 PACDA箱模型描述第37-38页
        4.2.2 实体间的通信流程第38-40页
    4.3 PACDAM数学建模分析第40-45页
        4.3.1 相关定义及符号说明第40-41页
        4.3.2 拍卖扩展及中标者判决第41-43页
        4.3.3 违约惩罚及定价第43-45页
    4.4 PACDAM的扩展讨论第45-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第五章 实验与结果分析第48-61页
    5.1 实验平台与环境配置第48-49页
    5.2 CloudSim仿真实现第49-53页
        5.2.1 核心类函数第49-51页
        5.2.2 仿真过程第51-52页
        5.2.3 实现方法第52-53页
    5.3 IGACRS实验与结果分析第53-57页
        5.3.1 实验设计第53-54页
        5.3.2 结果分析第54-57页
    5.4 PACDAM实验与结果分析第57-60页
        5.4.1 实验设计第57-58页
        5.4.2 结果分析第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
总结与展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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