基于灰色理论的航空公司飞行安全监测与预警研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 航空公司飞行安全监测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 航空公司飞行安全预警研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 航空公司飞行安全监测与预警相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 飞行安全的基本概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 飞行安全监测与预警的目的和功能 | 第17-18页 |
| 2.1.3 飞行安全监测与预警的工作流程 | 第18-19页 |
| 2.2 航空公司飞行安全监测与预警相关方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 飞行安全监测的相关方法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 飞行安全预警的相关方法 | 第22-25页 |
| 第三章 航空公司飞行安全监测研究 | 第25-51页 |
| 3.1 航空公司飞行安全监测指标体系构建 | 第25-31页 |
| 3.1.1 监测指标体系的构建原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 监测指标体系的含义及测定方法 | 第26-31页 |
| 3.2 基于IGN-IAHP的灰色多层次评价方法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 区间层次分析法计算指标权重 | 第32-33页 |
| 3.2.2 获取指标白化权函数值 | 第33-37页 |
| 3.2.3 建立灰色评价权矩阵 | 第37-38页 |
| 3.2.4 综合评价 | 第38页 |
| 3.3 实例研究 | 第38-50页 |
| 3.3.1 区间层次分析法计算指标权重 | 第40-44页 |
| 3.3.2 获取指标白化权函数值 | 第44-48页 |
| 3.3.3 建立灰色评价权矩阵 | 第48页 |
| 3.3.4 综合评价 | 第48-49页 |
| 3.3.5 可靠性分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 航空公司飞行安全预警研究 | 第51-72页 |
| 4.1 基于随机振荡序列的灰色粒子群预测模型 | 第51-60页 |
| 4.1.1 改进序列平滑性 | 第52-53页 |
| 4.1.2 建立参数优化模型 | 第53-55页 |
| 4.1.3 得出预测结果 | 第55-60页 |
| 4.2 预警实现 | 第60-61页 |
| 4.3 实验仿真 | 第61-71页 |
| 4.3.1 收集样本数据 | 第61页 |
| 4.3.2 改进序列平滑性 | 第61-63页 |
| 4.3.3 建立参数优化模型 | 第63-64页 |
| 4.3.4 得出预测结果 | 第64-68页 |
| 4.3.5 预警实现 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 研究结论 | 第72-73页 |
| 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
