光柴储独立微网系统的能量管理随机优化模型和方法
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第17-19页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 光柴储独立微网系统 | 第21-30页 |
| 2.1 系统简介 | 第21-23页 |
| 2.2 系统物理模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 光伏发电系统 | 第23-24页 |
| 2.2.2 负荷需求模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 柴油发电机 | 第26-27页 |
| 2.2.4 储能系统 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于SMDP的能量管理随机优化 | 第30-44页 |
| 3.1 系统数学模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 状态空间 | 第30页 |
| 3.1.2 行动集 | 第30-31页 |
| 3.1.3 状态转移概率 | 第31-33页 |
| 3.1.4 目标函数 | 第33页 |
| 3.2 优化方法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 策略迭代 | 第33-34页 |
| 3.2.2 学习优化算法 | 第34-35页 |
| 3.3 结果分析 | 第35-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于POSMDP的能量管理随机优化 | 第44-56页 |
| 4.1 部分可观马尔可夫决策过程 | 第44-48页 |
| 4.1.1 POSMDP简介 | 第44-45页 |
| 4.1.2 电池模型 | 第45-47页 |
| 4.1.3 系统POSMDP模型 | 第47-48页 |
| 4.2 优化方法 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真结果 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61页 |
