复杂背景下红外弱小目标的正演模拟与仿真技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第11-16页 |
| 1.2.1 红外图像仿真技术 | 第11-14页 |
| 1.2.2 红外目标特性 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 红外图像的基本特性 | 第19-33页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 红外热成像机理 | 第19-20页 |
| 2.3 红外图像模型 | 第20-21页 |
| 2.4 红外图像的特点 | 第21-22页 |
| 2.5 红外图像噪声特性分析 | 第22-23页 |
| 2.6 红外图像背景特性分析 | 第23-27页 |
| 2.6.1 红外图像统计特性 | 第25-27页 |
| 2.7 红外弱小目标特性分析 | 第27-32页 |
| 2.7.1 传统小目标图像特性分析 | 第28-29页 |
| 2.7.2 背景干扰度 | 第29-32页 |
| 2.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 红外弱小目标正演模拟技术 | 第33-47页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 弱小目标模型的构建 | 第33-36页 |
| 3.3 红外弱小目标的正演模拟 | 第36-41页 |
| 3.3.1 尺寸特性 | 第36-38页 |
| 3.3.2 对比度特性 | 第38-39页 |
| 3.3.3 噪声特性 | 第39-41页 |
| 3.4 图像融合技术 | 第41-45页 |
| 3.4.1 加权平均融合 | 第41-42页 |
| 3.4.2 最大值融合 | 第42-43页 |
| 3.4.3 泊松融合 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 红外弱小目标样本库的构建和测评 | 第47-61页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 目标样本数据库的构建 | 第47-51页 |
| 4.2.1 信噪比特性 | 第47-48页 |
| 4.2.2 背景局部灰度特性 | 第48页 |
| 4.2.3 对比度特性 | 第48-50页 |
| 4.2.4 运动轨迹特性 | 第50-51页 |
| 4.3 目标逼真度分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 主观分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 客观分析 | 第52-57页 |
| 4.4 目标逼真度实验分析 | 第57-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 正演技术在目标检测中的应用 | 第61-78页 |
| 5.1 概述 | 第61页 |
| 5.2 红外弱小目标检测法 | 第61-65页 |
| 5.2.1 形态学滤波法 | 第61-62页 |
| 5.2.2 背景预测法 | 第62-63页 |
| 5.2.3 高斯背景建模法 | 第63-65页 |
| 5.3 算法性能分析指标 | 第65-66页 |
| 5.4 图像特性对检测算法性能的影响 | 第66-77页 |
| 5.4.1 信杂比特性 | 第68-74页 |
| 5.4.2 背景噪声特性 | 第74-77页 |
| 5.5 小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第78-79页 |
| 6.1.2 研究创新点与贡献 | 第79页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第85-86页 |
