基于非线性扩散滤波结构信息的图像去噪方法研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第8-16页
1.1 研究的背景意义	第8-9页
1.2 图像去噪方法	第9-12页
1.3 图像去噪效果的评价方法	第12-15页
1.4 本文的研究内容及主要工作	第15-16页
第二章 基于偏微分方程的图像去噪	第16-25页
2.1 尺度空间	第16-17页
2.2 基于偏微分方程去噪的物理学解释	第17-19页
2.3 常用模型及其性质	第19-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章 基于非线性扩散滤波结构信息的图像去噪方法	第25-43页
3.1 引言	第25-26页
3.2 传统及适应八方向边界的去噪方法	第26-30页
3.3 适应多角度边界的去噪方法	第30-36页
3.4 实验结果与分析	第36-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章 基于结构信息的指数自适应梯度保真项的构造	第43-59页
4.1 引言	第43页
4.2 改进扩散项预防阶梯效应	第43-47页
4.3 耦合梯度保真项预防阶梯效应及其改进	第47-48页
4.4 指数自适应梯度保真项	第48-50页
4.5 实验结果与分析	第50-58页
4.6 本章小结	第58-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
5.1 总结	第59-60页
5.2 展望	第60-61页
参考文献	第61-67页
作者简介	第67-68页
致谢	第68页