| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 基于FPGA的多光谱图像融合系统 | 第12-20页 |
| 2.1 系统原理设计 | 第12-13页 |
| 2.2 系统硬件结构设计 | 第13-19页 |
| 2.2.1 多光谱图像采集系统 | 第14-17页 |
| 2.2.2 多光谱图像处理系统 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于边缘信息和支持度变换的图像融合算法 | 第20-36页 |
| 3.1 多光谱及偏振图像特性 | 第20-26页 |
| 3.1.1 多光谱图像的成像原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 多光谱图像之间的差异性 | 第21页 |
| 3.1.3 偏振图像特性 | 第21-26页 |
| 3.2 几种常见的图像融合算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于拉普拉斯的图像融合算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于离散小波变换的图像融合算法 | 第27页 |
| 3.2.3 基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于脉冲耦合神经网络图像融合算法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于边缘信息和支持度变换的图像融合算法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第30-31页 |
| 3.3.2 支持度变换 | 第31-33页 |
| 3.3.3 近似层与支持度序列融合规则 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于Matlab GUI的图像融合算法仿真平台 | 第36-53页 |
| 4.1 Matlab GUI简介 | 第36页 |
| 4.2 基于Matlab GUI的图像融合算法仿真平台设计 | 第36-42页 |
| 4.2.1 各模块设计思路 | 第37-40页 |
| 4.2.2 关键代码说明 | 第40-41页 |
| 4.2.3 系统测试验证 | 第41-42页 |
| 4.3 基于边缘信息和支持度变换的图像融合算法仿真结果分析 | 第42-52页 |
| 4.3.1 评价指标介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 红外与微光图像融合实验 | 第44-46页 |
| 4.3.3 红外与可见光图像融合实验 | 第46-49页 |
| 4.3.4 红外与红外偏振图像融合实验 | 第49-51页 |
| 4.3.5 评价结果总结与分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于FPGA的边缘信息和支持度变换图像融合算法实现 | 第53-72页 |
| 5.1 功能模块设计 | 第53-66页 |
| 5.1.1 视频图像转换模块 | 第53-55页 |
| 5.1.2 视频图像存储模块 | 第55-60页 |
| 5.1.3 视频图像处理模块 | 第60-64页 |
| 5.1.4 视频图像显示模块 | 第64-66页 |
| 5.2 硬件实验过程及结果 | 第66-71页 |
| 5.2.1 各功能模块实验 | 第66-68页 |
| 5.2.2 图像融合实验 | 第68-70页 |
| 5.2.3 实验总结 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 有待完善的工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
