| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-14页 |
| 1.3.1 技术路线图 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文特色之处 | 第14-15页 |
| 第2章 企业财务危机预警研究文献综述 | 第15-25页 |
| 2.1 财务危机概念的界定 | 第15-16页 |
| 2.2 财务危机预警指标的选取 | 第16-20页 |
| 2.3 财务危机预测模型 | 第20-21页 |
| 2.4 财务危机预警样本选取 | 第21-25页 |
| 第3章 财务危机预警思路 | 第25-37页 |
| 3.1 财务危机预警模型指标的构建 | 第25-28页 |
| 3.2 基于K-近邻法的模型 | 第28-33页 |
| 3.3 基于支持向量机的模型 | 第33-35页 |
| 3.4 K-近邻算法预警模型与SVM预警模型性能的比较 | 第35-37页 |
| 第4章 财务危机预警模型实证研究 | 第37-57页 |
| 4.1 财务危机预警模型研究样本及数据准备 | 第37-52页 |
| 4.2 最近邻算法预警模型实证分析 | 第52-53页 |
| 4.3 支持向量机（SVM）模型的实证分析 | 第53-54页 |
| 4.4 最近邻算法预警模型与SVM预警模型比较分析 | 第54-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 5.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 5.2 参考建议 | 第58-59页 |
| 5.2.1 从上市公司的角度 | 第58-59页 |
| 5.2.2 从市场参与者的角度 | 第59页 |
| 5.3 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |