| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 频繁项挖掘算法的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 频繁项挖掘算法在网络流数据分析中的应用研究 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织和安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论知识及关键技术 | 第15-21页 |
| 2.1 DDOS攻击检测与发现技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 异常流量清洗技术 | 第15页 |
| 2.1.2 攻击特征匹配方法 | 第15页 |
| 2.1.3 双向异常流量清洗方案 | 第15-16页 |
| 2.2 负载均衡技术研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 负载均衡技术简介 | 第16页 |
| 2.2.2 负载均衡的必要性 | 第16-18页 |
| 2.2.3 负载均衡技术在DDoS入侵取证中的应用 | 第18页 |
| 2.3 适用于DDOS检测的频繁项集并行挖掘算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 并行频繁项集挖掘算法概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 FP-Growth算法描述 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于负载均衡和冗余剪枝的频繁模式挖掘方法研究 | 第21-33页 |
| 3.1 频繁模式挖掘的基本概念 | 第21-24页 |
| 3.1.1 预备知识 | 第21-22页 |
| 3.1.2 并行频繁项集挖掘算法PFP-Growth | 第22-24页 |
| 3.2 改进的并行FP-Growth算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第24页 |
| 3.2.2 算法改进 | 第24-25页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第25-27页 |
| 3.2.4 算法性能分析 | 第27-28页 |
| 3.3 实验对比与分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 实验对比分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于频繁项挖掘的DDOS攻击检测与防御技术 | 第33-41页 |
| 4.1 DDOS攻击简述 | 第33-34页 |
| 4.1.1 DDOS攻击威胁现状 | 第33页 |
| 4.1.2 现有DDOS攻击防治技术 | 第33-34页 |
| 4.2 基于频繁项挖掘的DDOS攻击特征匹配研究 | 第34-37页 |
| 4.2.1 攻击特征匹配 | 第34页 |
| 4.2.2 构建静态指纹库 | 第34-36页 |
| 4.2.3 动态指纹检测机制 | 第36-37页 |
| 4.3 算法测试与分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 DDOS攻击取证系统的设计与实现 | 第41-49页 |
| 5.1 系统设计原理 | 第41页 |
| 5.2 系统设计方案 | 第41-43页 |
| 5.2.1 设计思路 | 第41-42页 |
| 5.2.2 整体框架 | 第42-43页 |
| 5.3 系统功能展示 | 第43-48页 |
| 5.3.1 系统功能模块说明 | 第43-47页 |
| 5.3.2 DDoS取证效果展示 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻硕期间发表论文及科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
