| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 压缩感知的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 压缩感知存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及章节结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知图像重构基础 | 第16-30页 |
| 2.1 信号稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2 测量矩阵设计 | 第17-19页 |
| 2.3 重构算法 | 第19-29页 |
| 2.3.1 匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 正交匹配追踪算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 分段正交匹配追踪算法 | 第23页 |
| 2.3.4 正则正交匹配追踪算法 | 第23-24页 |
| 2.3.5 压缩采样匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 2.3.6 子空间追踪算法 | 第25页 |
| 2.3.7 各常见重构算法的实验对比分析及性能描述 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进的正交匹配追踪算法 | 第30-40页 |
| 3.1 正交匹配追踪算法介绍 | 第30-34页 |
| 3.1.1 正交匹配追踪算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 正交匹配追踪算法的测试 | 第31-34页 |
| 3.2 改进的正交匹配追踪算法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 改进的正交匹配追踪算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 改进的正交匹配追踪算法的算法测试 | 第35-38页 |
| 3.2.3 算法实验对比分析及性能描述 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于分段正则化子空间追踪的图像重构算法 | 第40-52页 |
| 4.1 子空间追踪算法介绍 | 第40-44页 |
| 4.1.1 子空间追踪算法 | 第40-42页 |
| 4.1.2 子空间追踪算法测试 | 第42-44页 |
| 4.2 基于分段正则化子空间追踪的图像重构算法 | 第44-51页 |
| 4.2.1 基于分段正则化子空间追踪的图像重构算法描述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于分段正则化子空间追踪的图像重构算法的算法测试 | 第45-48页 |
| 4.2.3 算法实验对比分析及性能描述 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历、在校期间发表的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
