| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 分析国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的研究工作及内容 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第15-31页 |
| 2.1 蝙蝠算法的相关概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 蝙蝠算法的生物学概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 蝙蝠算法的基础知识 | 第16-20页 |
| 2.2 禁忌搜索算法的基础知识 | 第20-23页 |
| 2.3 支持向量机的基本知识 | 第23-30页 |
| 2.3.1 SVM分类问题 | 第23-25页 |
| 2.3.2 支持向量机参数 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于禁忌蝙蝠算法的支持向量机特征选择和参数优化 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 支持向量机参数优化问题 | 第31-32页 |
| 3.3 混合蝙蝠算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 混合蝙蝠算法基本思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 禁忌蝙蝠算法的支持向量机参数优化 | 第33-36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 混合禁忌蝙蝠算法在求解0-1背包问题中的应用 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 0-1背包问题的描述 | 第40-41页 |
| 4.3 混合禁忌蝙蝠算法求解0-1背包问题 | 第41-48页 |
| 4.3.1 二进制蝙蝠算法 | 第41-45页 |
| 4.3.2 二进制改进蝙蝠算法求解0-1背包问题 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第56页 |