基于贝叶斯方法的结构稳健优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 贝叶斯方法的研究概述 | 第9-10页 |
| 1.3 稳健设计的研究概述 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 2 地震动模型参数的贝叶斯后验概率分布 | 第12-29页 |
| 2.1 贝叶斯方法理论基础 | 第12-21页 |
| 2.1.1 贝叶斯定理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 先验分布 | 第13-17页 |
| 2.1.3 Gibbs抽样 | 第17-18页 |
| 2.1.4 收敛性诊断 | 第18-21页 |
| 2.2 地震动模型参数的贝叶斯后验概率分布 | 第21-28页 |
| 2.2.1 随机地震动模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 地震动模型参数的贝叶斯估计 | 第22-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 3 贝叶斯方法与经典统计的正态分布参数估计比较 | 第29-39页 |
| 3.1 贝叶斯方法与经典统计的比较 | 第29-30页 |
| 3.2 大样本下的正态分布参数估计 | 第30-35页 |
| 3.3 小样本下的正态分布参数估计 | 第35-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-39页 |
| 4 基于贝叶斯方法的结构稳健优化 | 第39-62页 |
| 4.1 结构稳健优化 | 第39-41页 |
| 4.2 基于贝叶斯方法的结构稳健优化 | 第41-53页 |
| 4.2.1 结构稳健优化列式 | 第41-42页 |
| 4.2.2 改进的单变量维数缩减法 | 第42-48页 |
| 4.2.3 灵敏度分析 | 第48-51页 |
| 4.2.4 基于贝叶斯方法的结构稳健优化计算过程 | 第51-53页 |
| 4.3 算例分析 | 第53-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
