小波变换应用于NQR信号处理
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 前言 | 第11-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状态综述 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 NQR原理 | 第14-19页 |
| ·NQR概念 | 第14-16页 |
| ·NQR信号的探测 | 第16-18页 |
| ·FID信号 | 第16-17页 |
| ·自旋回波信号 | 第17-18页 |
| ·NQR信号探测系统 | 第18-19页 |
| 3 NQR信号处理算法 | 第19-30页 |
| ·NQR信号传统处理流程 | 第19页 |
| ·傅里叶变换应用于NQR信号处理 | 第19-20页 |
| ·功率谱估计应用于NQR信号处理 | 第20-24页 |
| ·经典谱估计法 | 第21-22页 |
| ·现代谱估计法 | 第22-23页 |
| ·分析比较不同现代谱估计法 | 第23-24页 |
| ·自适应滤波应用于NQR信号处理 | 第24-27页 |
| ·自适应滤波器原理 | 第25-26页 |
| ·自适滤波应用于NQR信号处理 | 第26-27页 |
| ·奇异值分解应用于NQR信号处理 | 第27-30页 |
| ·奇异值分解去噪原理 | 第27-28页 |
| ·SVD应用于NQR处理效果 | 第28-30页 |
| 4 小波变换应用于NQR信号处理 | 第30-76页 |
| ·小波变换去噪与传统NQR信号处理方法的比较 | 第30-31页 |
| ·时频分析方法 | 第31-36页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第32页 |
| ·小波变换 | 第32-34页 |
| ·小波分析和傅里叶分析及短时傅里叶分析的比较 | 第34-36页 |
| ·小波分析理论基础 | 第36-43页 |
| ·连续小波变换(CWT)性质 | 第36-37页 |
| ·常用小波函数 | 第37-43页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第43页 |
| ·小波去噪原理和步骤 | 第43-45页 |
| ·小波去噪基本原理 | 第43-44页 |
| ·一维信号去噪步骤 | 第44-45页 |
| ·噪声信号的小波分析特性 | 第45页 |
| ·小波去噪方法 | 第45-51页 |
| ·模极大值重构去噪法 | 第45-47页 |
| ·空域相关去噪法 | 第47页 |
| ·小波阀值去噪法 | 第47-51页 |
| ·小波去噪阀值应用处理 | 第51-53页 |
| ·硬阀值法和软阀值法 | 第51-53页 |
| ·几乎硬阀值法 | 第53页 |
| ·小波变换应用于NQR信号处理 | 第53-76页 |
| ·实验条件 | 第54-55页 |
| ·AN NQR信号处理流程 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
| 发表的学术论文 | 第81页 |
