基于BP-NN的压机压力控制系统的设计
| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外压机控制系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 压机控制系统存在的问题与发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 压机压力控制系统分析与设计 | 第16-25页 |
| 2.1 压机压力系统性能指标 | 第16-17页 |
| 2.2 压机压力主要影响因素的分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 位移影响因素分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 压力影响因素分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 流量影响因素分析 | 第19-22页 |
| 2.3 压机压力控制系统构成与分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 总体控制系统框图 | 第22页 |
| 2.3.2 液压控制系统设计方案 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 BP神经网络PID控制原理与仿真 | 第25-39页 |
| 3.1 神经网络 | 第25-28页 |
| 3.1.1 人工神经元的构成 | 第25页 |
| 3.1.2 连接权值 | 第25-26页 |
| 3.1.3 神经网络状态 | 第26页 |
| 3.1.4 神经网络的输出 | 第26页 |
| 3.1.5 神经网络结构与学习方法 | 第26-28页 |
| 3.2 PID控制器原理 | 第28-29页 |
| 3.3 BP神经网络PID控制器设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 BP算法与数学描述 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络PID控制原理 | 第31-34页 |
| 3.4 基于BP神经网络PID仿真与结果分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 压机压力控制系统硬件设计 | 第39-50页 |
| 4.1 系统硬件整体框架 | 第39页 |
| 4.2 电源电路设计 | 第39-40页 |
| 4.3 A/D转换电路 | 第40-42页 |
| 4.4 D/A转换与传感器驱动电路 | 第42-45页 |
| 4.5 通信电路 | 第45-46页 |
| 4.6 传感器选型 | 第46-47页 |
| 4.7 可编程逻辑控制器选型 | 第47-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 压机控制系统软件设计与运行分析 | 第50-56页 |
| 5.1 压机的工作流程 | 第50页 |
| 5.2 压机压力控制系统的软件设计 | 第50-54页 |
| 5.2.1 压机压力控制系统要求分析 | 第51页 |
| 5.2.2 活动横梁主控制程序设计 | 第51-52页 |
| 5.2.3 工作缸压力控制程序设计 | 第52-53页 |
| 5.2.4 同步控制程序设计 | 第53-54页 |
| 5.3 系统测试分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
