| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 研究现状 | 第16-21页 |
| 2.1 机会网络中路由算法的研究 | 第16页 |
| 2.2 幂律分布的研究 | 第16-17页 |
| 2.3 平均路径长度的研究 | 第17-18页 |
| 2.4 人类移动模型的研究 | 第18-19页 |
| 2.5 机会网络中基于幂律分布的路由算法的评估模型的研究 | 第19页 |
| 2.6 机会网络中采用马尔可夫链建模的路由算法的评估模型研究 | 第19-21页 |
| 第三章 机会网络中概率路由算法传播延迟的评估模型 | 第21-34页 |
| 3.1 概率路由算法 | 第21-22页 |
| 3.2 模型设计 | 第22-25页 |
| 3.2.1 网络设计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 马尔科夫链模型 | 第23-25页 |
| 3.3 模型应用 | 第25-28页 |
| 3.3.1 单副本概率路由转发模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 多副本概率路由转发模型 | 第26-28页 |
| 3.4 仿真证明 | 第28-33页 |
| 3.4.1 概率路由算法评估模型的准确性比较 | 第29-30页 |
| 3.4.2 不同社会结构对概率路由算法评估模型的准确性的影响 | 第30-31页 |
| 3.4.3 不同社会结构的对比及对模型的影响 | 第31-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 具有成功率保证的概率路由算法TTL预测模型 | 第34-47页 |
| 4.1 合理消息生存期的重要性 | 第34-36页 |
| 4.2 模型设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1 网络设计 | 第36页 |
| 4.2.2 马尔科夫链模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 成功率保证的状态转移 | 第37-39页 |
| 4.3 概率路由模型的状态转移过程 | 第39-41页 |
| 4.3.1 单副本概率路由的状态转移 | 第39-40页 |
| 4.3.2 多副本概率路由的状态转移 | 第40-41页 |
| 4.4 实验仿真 | 第41-45页 |
| 4.4.1 成功率对消息的平均传播延迟(TTL)的影响 | 第42-43页 |
| 4.4.2 预测所得的消息平均传播延迟(TTL)的准确性 | 第43-44页 |
| 4.4.3 成功率对消息被转发成功时需要经历的最大跳数的影响 | 第44-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
