基于HMM-RBM的蒙古语语音合成研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 语音合成概述 | 第12-13页 |
| 1.2 语音合成技术发展史 | 第13-14页 |
| 1.3 神经网络研究背景 | 第14-15页 |
| 1.4 论文内容及意义 | 第15页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 神经网络简介 | 第17-23页 |
| 2.1 人工神经网络概念及特点 | 第17页 |
| 2.2 人工神将网络基础 | 第17-21页 |
| 2.2.1 人工神经元 | 第17-19页 |
| 2.2.2 人工神经网络的互连结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 神经网络学习方式 | 第20-21页 |
| 2.3 深度学习模型简介 | 第21-22页 |
| 2.4 深度学习在语音合成中的应用 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于HMM的蒙古语语音合成 | 第23-32页 |
| 3.1 数据准备 | 第23-27页 |
| 3.1.1 蒙古语语言知识 | 第23-24页 |
| 3.1.2 语料标注规则 | 第24-25页 |
| 3.1.3 上下文属性及问题集设计说明 | 第25-27页 |
| 3.2 HMM合成流程简介 | 第27-30页 |
| 3.2.1 HMM合成框架 | 第27-30页 |
| 3.2.2 STRAIGHT合成器 | 第30页 |
| 3.3 基于HMM模型的语音合成优劣 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于HMM-RBM的声学参数建模 | 第32-40页 |
| 4.1 受限玻尔兹曼机 | 第32-35页 |
| 4.1.1 RBM模型简介 | 第32-33页 |
| 4.1.2 学习算法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 RBM的评估 | 第35页 |
| 4.2 HMM-RBM模型训练 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第40-48页 |
| 5.1 基于HMM模型蒙古语语音合合成实验简介 | 第40页 |
| 5.2 参数设置 | 第40-41页 |
| 5.2.1 语音参数 | 第40页 |
| 5.2.2 RBM训练过程中参数设置 | 第40-41页 |
| 5.3 实验数据及实验环境介绍 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 5.4.1 谱包络图比较实验 | 第43-44页 |
| 5.4.2 主观实验 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
