| 符号及缩写含义清单 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 MIMO技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构及研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 MIMO系统的理论基础 | 第15-30页 |
| 2.1 MIMO系统的介绍 | 第15-22页 |
| 2.1.1 MIMO的基本概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 MIMO信道模型 | 第16-19页 |
| 2.1.3 MIMO系统模型 | 第19-22页 |
| 2.2 MIMO系统的信号检测算法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 最大似然检测算法 | 第22页 |
| 2.2.2 线性检测算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 非线性检测算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 算法性能仿真与复杂度分析 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于对偶格约减的低复杂MIMO检测算法 | 第30-49页 |
| 3.1 格约减技术 | 第30-34页 |
| 3.1.1 格约减技术理论 | 第30-31页 |
| 3.1.2 对偶格(DLR)算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 格约减辅助MIMO检测算法 | 第32-34页 |
| 3.2 噪声投影按序逐次消去(OSNPC)算法的提出 | 第34-36页 |
| 3.2.1 OSIC算法的回顾 | 第34-35页 |
| 3.2.2 OSNPC算法的推导 | 第35-36页 |
| 3.3 基于DLR辅助的OSNPC算法 | 第36-38页 |
| 3.4 算法性能仿真与复杂度分析 | 第38-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种逼近最佳的MIMO信号检测方法 | 第49-58页 |
| 4.1 优化噪声投影逐次消去(Improved-OSNPC)算法的提出 | 第49-50页 |
| 4.2 基于DLR辅助的Improved-OSNPC算法的原理 | 第50-51页 |
| 4.3 算法性能仿真与复杂度分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
