| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1．引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的相关思路、内容及方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究的相关思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 论文研究的方法 | 第16页 |
| 1.4 本文贡献与不足 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文贡献 | 第16页 |
| 1.4.2 本文不足 | 第16-17页 |
| 2．相关理论及批量评估方法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 房产税税基评估的概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 房产税税基评估的含义 | 第17页 |
| 2.1.2 房产税税基评估的价值类型 | 第17页 |
| 2.1.3 房产税税基评估与房地产估价的比较分析 | 第17-18页 |
| 2.1.4 房产税税基评估的主要方法 | 第18-19页 |
| 2.2 批量评估方法相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 批量评估方法的简介 | 第19页 |
| 2.2.2 批量评估方法的理论基础 | 第19页 |
| 2.2.3 批量评估方法的特点 | 第19-20页 |
| 2.2.4 实施批量评估法的注意事项 | 第20页 |
| 2.3 批量评估方法的路径研究 | 第20-23页 |
| 2.3.1 批量评估方法系统 | 第20-21页 |
| 2.3.2 批量评估方法的主要程序 | 第21-23页 |
| 3．批量评估方法的技术分类 | 第23-27页 |
| 3.1 批量评估方法技术分类图 | 第23-26页 |
| 3.1.1 指标物业法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 参数回归分析法 | 第24页 |
| 3.1.3 人工网络神经技术 | 第24-25页 |
| 3.1.4 GIS地理信息技术 | 第25-26页 |
| 3.2 对比分析参数回归分析法的可行性和优点 | 第26-27页 |
| 3.2.1 参数回归分析法的可行性 | 第26页 |
| 3.2.2 参数回归分析法的优点 | 第26-27页 |
| 4．南昌市批量评估房产税税基研究 | 第27-36页 |
| 4.1 南昌市房地产市场现状和布局 | 第27-28页 |
| 4.1.1 南昌市房地产发展现状 | 第27页 |
| 4.1.2 南昌市房地产分布介绍 | 第27-28页 |
| 4.2 批量评估参数回归法分区回归的前提和条件 | 第28-30页 |
| 4.2.1 评税分区 | 第28-29页 |
| 4.2.2 数据的收集 | 第29-30页 |
| 4.3 南昌市采用分区回归法评估房产税税基的模拟运用 | 第30-36页 |
| 4.3.1 自变量的选取及量化 | 第30-31页 |
| 4.3.2 批量评估模型的建立及校准 | 第31-34页 |
| 4.3.3 自变量因素实际意义解释 | 第34页 |
| 4.3.4 评估模型质量的检验 | 第34-36页 |
| 5．研究结论及展望 | 第36-38页 |
| 5.1 结论 | 第36页 |
| 5.2 展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录 | 第41-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |