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单波束扫描成像声呐的数据处理及其DSP实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·水下自主机器人的国内外研究现状第11-12页
   ·基于声呐的导航方法第12-13页
   ·声呐技术第13-14页
   ·声呐数据处理方法第14-16页
     ·数字图像处理方法第14-16页
     ·实时处理方法第16页
   ·论文的主要工作和组织结构第16-18页
2 单波束扫描成像声呐的工作原理与数据采集第18-36页
   ·声呐的工作原理第19-22页
     ·主动声呐第19-22页
     ·被动声呐第22页
   ·Super Seaking DST声呐的回波数据与采集接收第22-30页
     ·回波数据的采集接收第23-25页
     ·回波数据的内容第25-30页
   ·Super Seaking DST声呐的数据成像第30-35页
     ·Seanet客户端显示图像第31-32页
     ·使用Matlab工具成像第32-34页
     ·单波束扫描成像声呐产生的图像的特点第34-35页
   ·本章小结第35-36页
3 声呐数据处理方法第36-49页
   ·声呐数据的特点第36-37页
   ·声呐数据的预处理第37-40页
     ·数据分离第37-38页
     ·阈值分割第38-40页
   ·声呐数据的特征提取第40-48页
     ·点特征提取方法第41-45页
     ·线特征提取方法第45-48页
   ·本章小结第48-49页
4 声呐数据处理的DSP实现第49-58页
   ·声呐数据处理的软硬件环境第49-52页
     ·硬件环境第49-51页
     ·软件环境第51-52页
   ·声呐数据处理系统的硬件设计第52-54页
     ·系统架构第52-53页
     ·声呐的连接第53-54页
   ·声呐数据处理系统的软件设计第54-57页
     ·uC/OS-Ⅱ向C6000 DSP的移植第54页
     ·程序设计第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 总结和展望第58-60页
   ·主要工作第58-59页
   ·未来展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页
个人简历第63-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果第65页

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