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基于置信概率映射的抗干扰算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究的背景第14页
    1.2 干扰处理技术以及本课题的价值第14-17页
    1.3 本文主要工作和安排第17-18页
第二章 卷积码与常见干扰第18-32页
    2.1 卷积码的编码及表示第18-26页
        2.1.1 卷积码的编码器第18页
        2.1.2 卷积码的描述第18-23页
        2.1.3 卷积码的距离特性第23-26页
    2.2 卷积码的译码第26-27页
        2.2.1 卷积码的最大似然译码第26-27页
    2.3 干扰模型第27-31页
        2.3.1 干扰分类及简介第27-28页
        2.3.2 单音干扰第28-29页
        2.3.3 扫频干扰第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 卷积码性能与置信概率映射函数的关系第32-48页
    3.1 置信概率映射函数第32-36页
        3.1.1 信号的置信概率第32-34页
        3.1.2 置信概率映射函数的表示第34-36页
    3.2 系统模型第36页
    3.3 卷积码的误码性能与置信概率映射函数的关系第36-40页
    3.4 各种干扰和噪声条件下的信道转移概率密度函数第40-45页
        3.4.1 干扰的基带等效第40-41页
        3.4.2 加入AWGN下的信道转移概率密度函数第41-43页
        3.4.3 AWGN加单音干扰的信道转移概率密度函数第43-44页
        3.4.4 AWGN加扫频干扰的信道转移概率密度函数第44-45页
    3.5 误差和趋势分析第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 算法的验证与性能第48-65页
    4.1 比特均匀量化时的情况第48-54页
        4.1.1 AWGN的情况第48页
        4.1.2 AWGN加单音干扰的情况第48-51页
        4.1.3 AWGN加扫频干扰的情况第51-54页
    4.2 比特均匀量化时的情况第54-60页
        4.2.1 AWGN的情况第54-55页
        4.2.2 AWGN加单音干扰的情况第55-58页
        4.2.3 AWGN加扫频干扰的情况第58-60页
    4.3 性能仿真第60-63页
    4.4 非均匀量化的探索第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结及展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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